चक्रवात मोंठा और भारत के चक्रवात प्रबंधन की ताकतें, खामियां

30 अक्टूबर, 2025 को चक्रवात मोंठा ने तटीय आंध्र प्रदेश में 140 किमी/घंटा से अधिक की गति से तबाही मचाई। "गंभीर चक्रवाती तूफान" के रूप में वर्गीकृत, मोंठा ने 1.2 लाख से अधिक लोगों को विस्थापित किया, 27 लोगों की जान ली, और ₹3,800 करोड़ की बुनियादी ढांचे को नुकसान पहुंचाया। एक बार फिर, भारत के चक्रवात प्रबंधन ढांचे पर सवाल उठते हैं—नियत के लिए नहीं, बल्कि तबाही के पैमाने से पूरी तरह मेल खाने की क्षमता के लिए।

नीति का उपकरण: भारत की चक्रवात तैयारी

भारत के पास चक्रवातों से निपटने के लिए एक विस्तृत संस्थागत ढांचा है। भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD), जो पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के अधीन है, चक्रवात निगरानी, पूर्वानुमान और पूर्व चेतावनी प्रसार के लिए नोडल एजेंसी है। 1875 में स्थापित, IMD उच्च-गुणवत्ता वाले मौसम पूर्वानुमान मॉडल (HRWF) और चक्रवात चेतावनी प्रसार प्रणाली का उपयोग करके आपदा के प्रभावों की पूर्वानुमान और कमी करता है।

2015 से, भारत ने चक्रवात प्रतिक्रिया तंत्र को उल्लेखनीय रूप से बढ़ाया है, जिसका वित्तपोषण राष्ट्रीय चक्रवात जोखिम न्यूनीकरण परियोजना (NCRMP) जैसी योजनाओं द्वारा किया गया है। विश्व बैंक की सहायता से शुरू की गई इस परियोजना में चक्रवात आश्रयों को मजबूत करने, पूर्व चेतावनी प्रणालियों में सुधार करने और तटीय बांध परियोजनाओं में शामिल होने के लिए चरण II में ₹2,318 करोड़ आवंटित किए गए। इसके अलावा, सामुदायिक प्रशिक्षण, आपातकालीन अभ्यास, और जागरूकता कार्यक्रम जैसे नरम हस्तक्षेप बहु-आयामी दृष्टिकोण का हिस्सा हैं।

मोंठा की समय पर चेतावनियों ने IMD की तकनीकी क्षमता को उजागर किया। चेतावनियां सात दिन पहले जारी की गईं, जिससे हजारों जानें बचाने के लिए सामूहिक निकासी प्रयास संभव हो सके। मोंठा में होने वाली मौतों की संख्या 1999 के ओडिशा सुपर चक्रवात (10,000 से अधिक मौतें) की तुलना में काफी कम थी, जो क्रमिक सुधार को दर्शाता है। हालांकि, तकनीकी दक्षता और दीर्घकालिक लचीलापन के बीच का अंतर स्पष्ट है।

भारत के दृष्टिकोण का पक्ष

भारत के चक्रवात प्रबंधन मॉडल के पक्ष में कई मजबूत तर्क हैं। पहला, राज्य आपदा प्रतिक्रिया बल (SDRFs) के माध्यम से आपदा प्रतिक्रिया का विकेंद्रीकरण स्थानीय टीमों को वास्तविकता से जोड़ता है। आंध्र प्रदेश में, SDRF के कर्मियों ने निकासी मार्गों का समन्वय किया और आवश्यक दवाओं, गैर-नाशवान खाद्य पदार्थों, और पोर्टेबल आश्रयों के साथ राहत किट वितरित की।

दूसरा, कॉमन अलर्ट प्रोटोकॉल (CAP) जैसे डिजिटाइज्ड सिस्टम—जो 2018 में पेश किए गए—यह सुनिश्चित करते हैं कि चेतावनियां दूरदराज के गांवों तक भी SMS, ऐप सूचनाओं, और रेडियो प्रसारण के माध्यम से पहुंचें। IMD की 2023 की वार्षिक रिपोर्ट के अनुसार, चक्रवातों के लिए चेतावनी की सटीकता अब 85% है, जो 2015 में 60% थी।

तीसरा, भारत की ट्रांसनेशनल सहयोग की इच्छा, जैसे क्षेत्रीय विशेष मौसम विज्ञान केंद्र (RSMCs) के माध्यम से, इसके नेतृत्व को दर्शाती है। सदस्य देशों के बीच समन्वित डेटा आदान-प्रदान बंगाल की खाड़ी और अरब सागर के चक्रवातों के लिए भविष्यवाणियों में सुधार करता है।

विपरीत दृष्टिकोण: कार्यान्वयन में संदेह

उन्नत चेतावनी प्रणालियों के बावजूद, मोंठा ने भारत की चक्रवात तैयारी में संरचनात्मक खामियों को उजागर किया। पहला, तटीय बुनियादी ढांचा अपर्याप्त है। NCRMP चरण II के तहत अनिवार्य 676 चक्रवात आश्रयों में से केवल 478 कार्यात्मक हैं—जो गंभीर जोखिम पैदा करता है, क्योंकि मोंठा ने अधिक लोगों को विस्थापित किया जितना आश्रय समायोजित कर सकता था।

दूसरा, मुआवजे की नीतियां असंगत हैं। आंध्र प्रदेश में किए गए सर्वेक्षणों से पता चलता है कि प्रभावित किसानों को राहत के रूप में प्रति हेक्टेयर ₹5,000 से कम मिला—जो खारे पानी से क्षतिग्रस्त फसलों को पुनर्निर्माण के लिए स्पष्ट रूप से अपर्याप्त है। नुकसान के पैटर्न और आवंटित राहत के बीच का असंगति ग्रामीण समुदायों में असंतोष पैदा करती है।

तीसरा, फंड प्रवाह में नौकरशाही की देरी दीर्घकालिक लचीलापन प्रयासों को कमजोर करती है। उदाहरण के लिए, जबकि NCRMP के बजट आवंटन महत्वपूर्ण प्रतीत होते हैं, मार्च 2025 तक चरण II के फंड का 55% से कम पूरी तरह से वितरित किया गया था। यह कम उपयोग केंद्रीय-राज्य के संघर्षों और कार्यान्वयन स्तर पर नौकरशाही की अक्षमताओं के कारण है।

यहां विडंबना स्पष्ट है: भारत की तकनीकी चक्रवात प्रबंधन अवसंरचना विश्व स्तर पर सर्वश्रेष्ठ में से एक है, फिर भी संस्थागत खामियां उच्च तीव्रता वाले तूफानों के दौरान मानव संवेदनशीलताओं को बढ़ाती रहती हैं।

अंतरराष्ट्रीय अनुभव से सबक: जापान का सटीकता-केंद्रित मॉडल

जापान, जो त typhoons के प्रति संवेदनशील है, एक विपरीत दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है। जापानी मौसम विज्ञान एजेंसी (JMA) समग्र चेतावनियों के बजाय स्थानीयकृत सटीकता मॉडल अपनाती है। माइक्रो-ज़ोनल मानचित्रण शहरी और ग्रामीण संवेदनशीलताओं की पहचान करता है, लक्षित निकासी और राहत प्राथमिकताओं को मार्गदर्शित करता है। प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों में भूकंपीय और जलविज्ञान संबंधी चेतावनियाँ शामिल होती हैं, जो चक्रवात के बाद भूस्खलनों जैसी श्रृंखलाबद्ध घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए कैलिब्रेट की जाती हैं।

इसके अलावा, जापान ने "स्मार्ट लेवी तकनीकों" में नवाचार किया है, जो ठोस बांध हैं जिन्हें वास्तविक समय के डेटा के प्रति उत्तरदायी retractable बाढ़ द्वारों के साथ डिजाइन किया गया है। इससे तूफान की लहरों के बाढ़ को कम करने की अनुमति मिलती है, एक क्षेत्र जहां भारत अभी भी NCRMP के तहत बांध निर्माण में प्रगति करने के बावजूद पीछे है।

हालांकि मोंठा में कम मृत्यु दर प्रगति को दर्शाती है, जापान का अनुभव सटीक रणनीति को मजबूत अवसंरचना निवेशों के साथ मिलाने की अनछुई क्षमता को उजागर करता है।

वर्तमान स्थिति: प्राथमिकताओं का संतुलन

भारत का चक्रवात प्रबंधन ढांचा कागज पर मजबूत है लेकिन कार्यान्वयन में असमान है। यह पूर्वानुमान में तकनीकी सटीकता को प्राथमिकता देता है लेकिन निचले स्तर पर कार्रवाई में असफल रहता है—आश्रय की कमी, राहत की अपर्याप्तता, और धन के उपयोग में देरी लगातार मुद्दे बने हुए हैं।

लचीलापन को बढ़ाने के लिए इन कार्यान्वयन खामियों को पाटने के साथ-साथ माइक्रो-ज़ोनल संवेदनशीलता आकलनों जैसी सटीक उपकरणों का विस्तार करना आवश्यक होगा। जबकि IMD दुनिया के कुछ सबसे अच्छे पूर्वानुमान डेटा प्रदान करता है, राज्यों और स्थानीयताओं में प्रणालीगत क्षमता निर्माण को तेज करना होगा।

परीक्षा एकीकरण: अभ्यास प्रश्न

• प्रारंभिक MCQ 1: उत्तर भारतीय महासागर क्षेत्र में चक्रवातों के नामों का स्रोत क्या है?
  A. क्षेत्रीय विशेष मौसम विज्ञान केंद्र (RSMCs) (सही उत्तर)
  B. भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD)
  C. विश्व बैंक
  D. आपदा प्रबंधन अधिनियम, 2005
• प्रारंभिक MCQ 2: भारत में कौन सा परियोजना चक्रवात जोखिम न्यूनीकरण पर केंद्रित है?
  A. महात्मा गांधी राष्ट्रीय ग्रामीण रोजगार गारंटी अधिनियम
  B. राष्ट्रीय आपदा प्रबंधन प्राधिकरण योजना
  C. राष्ट्रीय चक्रवात जोखिम न्यूनीकरण परियोजना (NCRMP) (सही उत्तर)
  D. तटीय क्षेत्र पुनर्वास योजना

मुख्य प्रश्न: भारत के चक्रवात प्रबंधन ढांचे ने तत्काल आपदा राहत और दीर्घकालिक लचीलापन को कितनी हद तक संबोधित किया है? राज्य और स्थानीय स्तर पर कार्यान्वयन पर प्रभाव डालने वाली संरचनात्मक सीमाओं का आकलन करें। (15 अंक)