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AI और राज्य-पूंजी संबंधों में बदलाव 23 फरवरी 2026

एआई और राज्य-पूंजी गतिशीलता: क्या यह नियामक कब्जे का Trojan Horse है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उदय केवल तकनीकी नहीं है; यह गहराई से राजनीतिक है। भारत के नियामक ढांचे AI शासन में राज्य की शक्ति और निजी हितों के बीच संतुलन बनाने के लिए तैयार नहीं हैं, जो लोकतंत्र और आर्थिक उदारीकरण के बीच गहरे संरचनात्मक तनाव को दर्शाते हैं। सशक्तिकरण के बजाय, AI एक स्थापित पूंजी हितों का उपकरण बन सकता है, जो असमानता को बढ़ा रहा है और नियंत्रण को केंद्रीकृत कर रहा है।

संस्थागत परिदृश्य: नियामक चेतावनियों की अनदेखी

भारत की AI नीति बिखरी हुई है, जिसे MeitY (इलेक्ट्रॉनिक्स और आईटी मंत्रालय), राष्ट्रीय AI पोर्टल, और TRAI जैसे क्षेत्रीय नियामकों द्वारा संचालित किया जाता है। 2018 में NITI Aayog की राष्ट्रीय AI रणनीति के गठन के बावजूद, विधायी निष्क्रियता बनी हुई है। IT नियम (2021) AI को बहुत कम संबोधित करते हैं, जबकि प्लेटफार्मों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इस स्थिति को और जटिल बनाते हुए, EU में सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (GDPR) के समान वैधानिक सुरक्षा का अभाव है, जबकि डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023, एल्गोरिदमिक जवाबदेही को नजरअंदाज करता है। 2024 की संसदीय स्थायी समिति की रिपोर्ट के अनुसार, भारत डिजिटल बुनियादी ढांचे पर GDP का 0.03% से भी कम खर्च करता है, जिससे AI का कार्यान्वयन असमान और निजी एकाधिकार के प्रति संवेदनशील हो जाता है।

इसके अलावा, न्यायिक समीक्षा सुस्त रही है। ऐतिहासिक हरिकेश कुमार बनाम भारत संघ (2024) में, सर्वोच्च न्यायालय ने AI के संवैधानिक निहितार्थों को स्वीकार किया, लेकिन “अवसर की अपरिपक्वता” का हवाला देते हुए दिशा-निर्देश जारी करने से परहेज किया। इस परित्याग ने एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह, श्रमिक विस्थापन, और निगरानी जैसे महत्वपूर्ण प्रश्नों को अनुत्तरित छोड़ दिया है।

संरचनात्मक चिंताएँ: साक्ष्यों के साथ तर्क

सरकार का दृष्टिकोण, “हल्की-फुल्की नियमन” को प्राथमिकता देते हुए, बड़े तकनीकी फर्मों के हितों के साथ संदिग्ध रूप से मेल खाता है। वाणिज्य मंत्रालय और OpenAI के बीच हालिया समझौता (MoU) उन क्षेत्रों में निजी अतिक्रमण की ओर इशारा करता है, जो पारंपरिक रूप से राज्य द्वारा संचालित होते हैं। OpenAI ने भारत के AI पारिस्थितिकी तंत्र में पांच वर्षों में $2 बिलियन का निवेश करने का वादा किया है, जो FY 2025-26 के लिए राष्ट्रीय स्वास्थ्य मिशन के बजट के लगभग बराबर है। ऐसी विषमता सरकारी निगरानी को प्रभावहीन बना देती है।

महत्वपूर्ण रूप से, AI-संवर्धित शासन की दिशा में बदलाव (“सार्वजनिक वस्तुओं के लिए AI”) दक्षता के बहाने राज्य निगरानी को मजबूत करने का जोखिम उठाता है। 2025 के नागरिक अधिकार मंच के एक पेपर के अनुसार, भारत के चेहरे की पहचान के 40% अनुबंध अनियमित विक्रेताओं को दिए जाते हैं, और आधार और मतदाता आईडी जैसे डेटाबेस पहले से ही एल्गोरिदमिक प्रोफाइलिंग को बढ़ावा देते हैं। NSSO (2023) से मिली जानकारी ने यह दर्शाया कि निम्न-आय वाले शहरी परिवारों ने AI-सहायता प्राप्त कल्याण लक्ष्यीकरण में अनुपस्थितियों की त्रुटियों का अधिक शिकार किया, जो समावेशिता के दावों को कमजोर करता है।

श्रम विस्थापन इन जोखिमों को और बढ़ाता है। विश्व आर्थिक मंच की रोजगार के भविष्य की रिपोर्ट (2025) के अनुसार, AI 2030 तक 14 मिलियन दोहराए जाने वाले नौकरियों को अप्रचलित बना सकता है। सूक्ष्म वित्त और कृषि विपणन जैसे क्षेत्रों में पहले से ही व्यवधान देखे जा चुके हैं, जहाँ किसान क्रेडिट पोर्टल के AI-समर्थित रोलआउट ने बड़े किसानों और सीमांत कृषि उत्पादकों के बीच ऋण स्वीकृति में भिन्नता बढ़ा दी है।

विपरीत-आधार: आशावाद के लिए मामला

भारत की AI रणनीति के समर्थक तर्क करते हैं कि इसका बाजार-आधारित दृष्टिकोण नवाचार को तेज करता है। समर्थक भारत के उभरते स्टार्ट-अप पारिस्थितिकी तंत्र को उजागर करते हैं—जो 5,000 से अधिक AI-उन्मुख फर्मों का घर है—जो दक्षिण कोरिया जैसे समकक्षों को पीछे छोड़ रहा है। समर्थक यह भी बताते हैं कि AI का सार्वजनिक स्वास्थ्य सुधारों में योगदान है, जैसे कि आयुष्मान भारत का पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण का उपयोग, जिसने प्रारंभिक परीक्षणों में निदान में देरी को 30% तक कम किया।

नैतिक रूप से, AI को प्राथमिकता देने का तर्क वैश्विक प्रतिस्पर्धा पर आधारित है। चीन का 2025 में $14 बिलियन का AI विकास बजट भारत के $300 मिलियन के आवंटन से कहीं अधिक है, जो रणनीतिक पिछड़ने का डर पैदा करता है। आलोचकों का तर्क है कि भारत को निवारक नियमन अपनाने का सुझाव निवेश को दूर कर सकता है, जिससे भारत की तकनीकी महत्वाकांक्षाएँ कमजोर हो सकती हैं।

जर्मनी से सबक: सहकारी AI शासन

जर्मनी की AI नीति, जो 2024 के डेटा नैतिकता आयोग अधिनियम में संहिताबद्ध है, भारत के laissez-faire मॉडल के विपरीत एक स्पष्ट उदाहरण प्रस्तुत करती है। बर्लिन के अनिवार्य एल्गोरिदमिक ऑडिट, तकनीकी विशेषज्ञों, नागरिक समाज और सरकारी निकायों से मिलकर बने हितधारक परिषदों के साथ, जर्मनी की समानता और जवाबदेही के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाते हैं। जबकि भारत की AI परिषद केवल सलाहकार है, जर्मनी का ढांचा निगरानी की अधिकता और उद्योग के कब्जे के खिलाफ चेक स्थापित करता है।

अतिरिक्त रूप से, जर्मनी ने AI कराधान तंत्र में नवाचार किया है, जिसमें उच्च-आवृत्ति व्यापार एल्गोरिदम पर कर लगाकर अपने एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह न्यूनीकरण कार्यक्रमों को वित्तपोषित किया जाता है। यह मॉडल साबित करता है कि नवाचार और समावेशिता के बीच कोई अनिवार्य व्यापार-समझौता नहीं है, यह एक सबक है जिसे भारत को आत्मसात करना चाहिए।

मूल्यांकन: एक मोड़ पर

AI के माध्यम से राज्य-पूंजी गतिशीलता का परिवर्तन मजबूत संस्थागत पूर्वदृष्टि की मांग करता है। भारत का deregulation पर जोर नवाचार को प्रोत्साहित कर सकता है, लेकिन सार्वजनिक हितों को कमतर कर देता है। जिम्मेदारी से आगे बढ़ने के लिए, भारत को जर्मनी के डेटा नैतिकता ढांचे के समान विधायी तंत्र लागू करना चाहिए, एल्गोरिदमिक प्रथाओं के लिए न्यायिक निगरानी को बढ़ाना चाहिए, और समानता-संवेदनशील कार्यान्वयन मॉडलों को प्राथमिकता देनी चाहिए।

वास्तविक अगला कदम AI शासन में नागरिक समाज को अधिक औपचारिक रूप से शामिल करना है। NITI Aayog की रणनीति को संशोधित किया जाना चाहिए ताकि यह कल्याण वितरण और समावेश पर ध्यान केंद्रित करते हुए आवधिक ऑडिट अनिवार्य करे। इसके अलावा, AI-संचालित स्वचालन से विस्थापित श्रमिकों की सुरक्षा को विधायी प्राथमिकता बनानी चाहिए—जो अब तक एक उपेक्षित पहलू है।

प्रारंभिक अभ्यास प्रश्न

  • भारत में AI शासन के संबंध में निम्नलिखित बयानों पर विचार करें:
  • 1. डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 सीधे एल्गोरिदमिक ऑडिट को अनिवार्य करता है।
  • 2. भारत का AI विकास के लिए बजट लगभग जर्मनी के AI बजट का एक-तिहाई है।
  • 3. NITI Aayog की राष्ट्रीय AI रणनीति 2018 में पेश की गई थी।
  • उपरोक्त में से कौन सा/से बयानों सही है/हैं?

A. केवल 1

B. 2 और 3

C. केवल 3

D. 1, 2, और 3

उत्तर: C

  • जर्मनी के AI शासन के दृष्टिकोण में निम्नलिखित में से कौन सा शामिल है?
  • 1. अनिवार्य एल्गोरिदमिक ऑडिट
  • 2. AI कराधान तंत्र
  • 3. शासन के लिए पूरी तरह से सलाहकार परिषदें
  • नीचे दिए गए कोड का उपयोग करके सही उत्तर चुनें:

A. 1 और 2

B. केवल 3

C. 1, 2, और 3

D. 2 और 3

उत्तर: A

मुख्य अभ्यास प्रश्न

भारत में राज्य और निजी पूंजी के बीच शक्ति संतुलन पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव का समालोचनात्मक मूल्यांकन करें।

250 शब्दों में, AI की आर्थिक केंद्रीयता, नियामक कब्जे के जोखिम, संस्थागत तत्परता, और न्यायिक संलग्नता की जांच करें। चर्चा करें कि क्या AI का कार्यान्वयन असमानताओं को बढ़ाता है या तकनीकी-आर्थिक प्रगति को बढ़ावा देता है।