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जनसंख्या गणना से आगे: आपदा जोखिम आकलन का नया नजरिया
भारत का आपदा प्रबंधन ढांचा मुख्य रूप से आपदा प्रबंधन अधिनियम, 2005 के तहत संचालित होता है, जो जोखिम आकलन और उसे कम करने के लिए संगठित प्रयासों को अनिवार्य करता है। फिर भी, आधिकारिक आंकड़े जैसे जनगणना 2011 में केवल जनसांख्यिकी पर ध्यान दिया गया है, जबकि खतरे के स्तर या कमजोरियों को आंकड़ों में शामिल नहीं किया गया। यह कमी जोखिम कम करने के प्रयासों को कमजोर करती है, क्योंकि आपदा जोखिम केवल जनसंख्या पर निर्भर नहीं करता, बल्कि खतरा, जोखिम के संपर्क में आने की संभावना, कमजोरियां और क्षमता जैसे कई कारकों का परिणाम होता है। राष्ट्रीय आपदा प्रबंधन प्राधिकरण (NDMA) और राज्य आपदा प्रबंधन प्राधिकरण (SDMAs) जोखिम आकलन और योजना बनाने के लिए जिम्मेदार हैं, लेकिन केवल 30% आपदा-प्रवण जिलों में ही खतरा और कमजोरियों के समेकित मानचित्रण को स्थानीय योजना में शामिल किया गया है (NDMA वार्षिक रिपोर्ट 2023)।
UPSC प्रासंगिकता
- GS पेपर 3: आपदा प्रबंधन - जोखिम में कमी, NDMA की भूमिका, नीति ढांचे
- GS पेपर 2: शासन - आपदा प्रबंधन के संवैधानिक प्रावधान और कानूनी ढांचा
- निबंध: सतत आपदा सहनशीलता के लिए डेटा का समन्वय
आपदा जोखिम प्रबंधन का कानूनी और संवैधानिक आधार
आपदा प्रबंधन अधिनियम, 2005 में NDMA को (Section 6) राष्ट्रीय नीति निर्धारण और समन्वय के लिए शीर्ष निकाय बनाया गया है, जबकि SDMAs (Section 11) राज्य स्तर पर कार्यान्वयन के लिए जिम्मेदार हैं। Section 30 के तहत आपदा जोखिम कम करने के लिए वित्तीय सहायता के लिए आपदा शमन कोष का निर्माण अनिवार्य किया गया है। सुप्रीम कोर्ट ने Article 21 (जीवन का अधिकार) की व्याख्या करते हुए M.C. Mehta बनाम भारत संघ (1987) में राज्य की जिम्मेदारी को बढ़ाया है, जिसमें आपदा जोखिम कम करने के लिए सक्रिय और पूर्वानुमान आधारित शासन की आवश्यकता पर जोर दिया गया है।
- Section 6: राष्ट्रीय आपदा नीति और समन्वय के लिए NDMA का गठन।
- Section 11: राज्य स्तर पर आपदा प्रबंधन के लिए SDMAs का गठन।
- Section 30: आपदा शमन कोष का प्रावधान।
- Article 21: जीवन के अधिकार के तहत आपदा तैयारियों की राज्य जिम्मेदारी।
भारत में आपदा जोखिम के आर्थिक पहलू
भारत हर साल लगभग 3,500 करोड़ रुपये राष्ट्रीय आपदा प्रतिक्रिया कोष (NDRF) में आवंटित करता है (वित्त मंत्रालय, 2023)। इसके बावजूद, आपदाओं के कारण GDP में औसतन 2.5% का नुकसान होता है (NDMA रिपोर्ट 2022), जो आर्थिक कमजोरी को दर्शाता है। विश्व बैंक के अनुसार, हर $1 की आपदा जोखिम कम करने में निवेश से $4 की बचत होती है, लेकिन भारत में आपदा बीमा कवरेज 5% से भी कम है, जो आर्थिक सहनशीलता की कमी दर्शाता है। आर्थिक सर्वेक्षण 2023 में पिछले दशक में आपदा संबंधी नुकसान में 35% की वृद्धि बताई गई है, जो जलवायु परिवर्तन और तेजी से शहरीकरण के कारण है।
- वार्षिक NDRF आवंटन: 3,500 करोड़ रुपये (MoF 2023)
- आपदाओं के कारण GDP नुकसान: 2.5% वार्षिक (NDMA 2022)
- आपदा बीमा कवरेज: 5% से कम
- आपदा नुकसान में 10 वर्षों में 35% वृद्धि (आर्थिक सर्वेक्षण 2023)
- जोखिम कम करने में निवेश का लाभ-लागत अनुपात: 1:4 (विश्व बैंक)
आपदा जोखिम डेटा समन्वय में संस्थागत भूमिका
NDMA राष्ट्रीय स्तर पर नीति और दिशा-निर्देश बनाता है, जबकि SDMAs राज्य स्तर पर इन्हें लागू करते हैं। भारतीय मौसम विभाग (IMD) खतरे के आंकड़े और पूर्व चेतावनी प्रदान करता है, जो जोखिम आकलन के लिए महत्वपूर्ण है। राष्ट्रीय आपदा प्रबंधन संस्थान (NIDM) क्षमता निर्माण और अनुसंधान के माध्यम से जोखिम विश्लेषण को बेहतर बनाता है। अंतरराष्ट्रीय स्तर पर, संयुक्त राष्ट्र आपदा जोखिम न्यूनीकरण कार्यालय (UNDRR) जैसे ढांचे प्रदान करता है, जो बहुआयामी जोखिम समन्वय के लिए मार्गदर्शन करते हैं।
- NDMA: राष्ट्रीय नीति निर्माता और समन्वयक।
- SDMAs: राज्य स्तर पर कार्यान्वयन और योजना।
- IMD: खतरे की निगरानी और पूर्व चेतावनी।
- NIDM: अनुसंधान और क्षमता निर्माण।
- UNDRR: अंतरराष्ट्रीय आपदा जोखिम ढांचे।
भारत के आपदा जोखिम आकलन में डेटा की कमी
भारत में आपदा जोखिम आकलन में जनसांख्यिकीय आंकड़ों पर अधिक निर्भरता है, जबकि खतरे के संपर्क, कमजोरियों और अनुकूलन क्षमताओं को पर्याप्त रूप से शामिल नहीं किया गया। उदाहरण के लिए, जनगणना 2011 में 1.21 अरब लोगों की गिनती की गई, लेकिन आपदा जोखिम प्रोफाइल को शामिल नहीं किया गया। केवल 30% आपदा-प्रवण जिलों ने खतरा और कमजोरियों के समेकित मानचित्रण को अपनाया है (NDMA वार्षिक रिपोर्ट 2023)। 2013 के उत्तराखंड बाढ़ के बाद NDMA ने जोखिम-संवेदनशील भूमि उपयोग योजना लागू करने का निर्देश दिया, लेकिन जिला स्तर पर इसकी अनुपालन दर 40% से कम है (NDMA स्थिति रिपोर्ट 2023)। इसके अलावा, केवल 12% शहरी स्थानीय निकायों ने स्मार्ट सिटी मिशन के तहत आपदा-प्रतिरोधी अवसंरचना मानकों को अपनाया है (MoHUA 2023)।
- 30% आपदा-प्रवण जिलों में समेकित खतरा-कमजोरी मानचित्रण (NDMA 2023)
- उत्तराखंड में जोखिम-संवेदनशील भूमि उपयोग योजना का अनुपालन: 40% से कम
- शहरी निकायों में आपदा-प्रतिरोधी अवसंरचना: 12% (MoHUA 2023)
- भारत वैश्विक स्तर पर आपदा जोखिम के मामले में 5वें स्थान पर, लेकिन सूक्ष्म जोखिम डेटा की कमी (ग्लोबल रिस्क रिपोर्ट 2023)
तुलनात्मक अध्ययन: भारत बनाम जापान आपदा जोखिम समन्वय
जापान का आपदा जोखिम ढांचा आपदा मुकाबला मूल अधिनियम (1961) के तहत खतरे के विस्तृत मानचित्रण को जनसंख्या डेटा के साथ वास्तविक समय विश्लेषण के माध्यम से जोड़ता है। इस बहुआयामी दृष्टिकोण के कारण पिछले 20 वर्षों में भूकंप की मौतों में 70% की कमी आई है (कैबिनेट कार्यालय, जापान 2022)। इसके विपरीत, भारत में जनसंख्या आंकड़ों पर निर्भरता और खतरा-कमजोरी समन्वय की कमी के कारण प्रतिक्रियात्मक आपदा प्रबंधन होता है और नुकसान अधिक रहता है।
| पहलू | भारत | जापान |
|---|---|---|
| कानूनी ढांचा | आपदा प्रबंधन अधिनियम, 2005 | आपदा मुकाबला मूल अधिनियम, 1961 |
| जोखिम डेटा समन्वय | आंशिक; 30% जिलों में समेकित मानचित्रण | पूर्ण; वास्तविक समय खतरा और जनसंख्या डेटा |
| मृत्यु दर में कमी | सीमित; नुकसान अधिक | भूकंप मृतकों में 70% कमी (20 वर्ष) |
| शहरी सहनशीलता | 12% शहरी निकायों में प्रतिरोधी मानक | व्यापक रूप से अपनाई गई मजबूत अवसंरचना |
अधूरी आपदा जोखिम गणना के परिणाम
केवल जनसंख्या आंकड़ों पर निर्भर रहने से जोखिम का सही आकलन नहीं हो पाता और तैयारियां अधूरी रह जाती हैं। खतरे और कमजोरियों को शामिल किए बिना नीतियां केवल राहत कार्यों तक सीमित रह जाती हैं, जो बार-बार भारी आर्थिक नुकसान, बढ़ी हुई मौतें और संसाधनों का गलत आवंटन करती हैं। सूक्ष्म स्तर पर डेटा की कमी तेजी से शहरीकरण और जलवायु-संवेदनशील क्षेत्रों में लक्षित हस्तक्षेपों को रोकती है।
आगे का रास्ता: भारत में आपदा जोखिम आकलन को बेहतर बनाना
- सभी जिला स्तर की योजनाओं में जनसंख्या के साथ खतरा, कमजोरियां और क्षमता डेटा का अनिवार्य समन्वय।
- जोखिम-संवेदनशील भूमि उपयोग योजना को 40% से अधिक जिलों में बढ़ाना, कड़ी निगरानी और जवाबदेही के साथ।
- शहरी स्थानीय निकायों में, खासकर स्मार्ट सिटी मिशन के तहत, आपदा-प्रतिरोधी अवसंरचना मानकों को व्यापक रूप से अपनाना।
- विश्व बैंक द्वारा बताए गए 1:4 लाभ-लागत अनुपात के आधार पर आपदा जोखिम कम करने में निवेश बढ़ाना।
- आर्थिक सहनशीलता बढ़ाने के लिए आपदा बीमा कवरेज का विस्तार।
- जापान के मॉडल से सीख लेकर तकनीक और वास्तविक समय डेटा विश्लेषण का उपयोग कर गतिशील जोखिम आकलन को बढ़ावा देना।
- जनगणना 2011 ने जनसंख्या वितरण विश्लेषण में खतरा और कमजोरियों के आंकड़े शामिल किए।
- आपदा प्रबंधन अधिनियम, 2005 में आपदा शमन कोष बनाने का प्रावधान है।
- स्मार्ट सिटी मिशन के तहत केवल 12% शहरी निकायों ने आपदा-प्रतिरोधी अवसंरचना मानक अपनाए हैं।
- NDMA राष्ट्रीय स्तर पर आपदा प्रबंधन नीति बनाता है।
- SDMAs राज्य स्तर पर आपदा प्रबंधन नीतियों को लागू करते हैं।
- NDMA सीधे जिला स्तर पर आपदा प्रतिक्रिया संचालन का प्रबंधन करता है।
प्रश्न अभ्यास (मेनस के लिए)
भारत में केवल जनसंख्या गणना क्यों आपदा जोखिम आकलन के लिए अपर्याप्त है, इसका आलोचनात्मक विश्लेषण करें। बताएं कि खतरा, कमजोरियां और क्षमता के आंकड़ों को शामिल करने से आपदा जोखिम कम करने की नीतियों में कैसे सुधार होगा। अपने उत्तर में भारतीय और अंतरराष्ट्रीय ढांचों के उदाहरण दें।
आपदा प्रबंधन अधिनियम, 2005 में Section 30 का महत्व क्या है?
Section 30 के तहत राष्ट्रीय और राज्य स्तर पर आपदा शमन कोष का गठन अनिवार्य किया गया है, जो जोखिम कम करने वाली गतिविधियों के लिए वित्तीय संसाधन प्रदान करता है, जिससे सक्रिय और पूर्वानुमान आधारित आपदा प्रबंधन संभव होता है।
सुप्रीम कोर्ट ने आपदा प्रबंधन के संदर्भ में Article 21 की व्याख्या कैसे की है?
M.C. Mehta बनाम भारत संघ (1987) में सुप्रीम कोर्ट ने जीवन के अधिकार को व्यापक रूप दिया और राज्य पर आपदा जोखिम कम करने और पर्यावरण संरक्षण की जिम्मेदारी डाली, जिससे सक्रिय शासन की आवश्यकता पर बल मिला।
भारत के शहरी स्थानीय निकायों में आपदा-प्रतिरोधी अवसंरचना की वर्तमान स्थिति क्या है?
MoHUA 2023 के आंकड़ों के अनुसार, केवल लगभग 12% शहरी स्थानीय निकायों ने आपदा-प्रतिरोधी अवसंरचना मानक अपनाए हैं, जो शहरी सहनशीलता में कमी दर्शाता है।
आपदा जोखिम आकलन में जनसंख्या आंकड़ों के साथ खतरा और कमजोरियों का समन्वय क्यों जरूरी है?
आपदा जोखिम खतरे के संपर्क, कमजोरियों और अनुकूलन क्षमता पर निर्भर करता है, न कि केवल जनसंख्या पर। समन्वय से लक्षित रोकथाम, संसाधनों का बेहतर आवंटन और सक्रिय योजना बनाना संभव होता है, जिससे नुकसान और मौतें कम होती हैं।
जापान का आपदा जोखिम कम करने का ढांचा भारत से कैसे अलग है?
जापान का ढांचा, जो आपदा मुकाबला मूल अधिनियम (1961) के तहत आता है, खतरे के विस्तृत मानचित्रण को वास्तविक समय जनसंख्या डेटा और विश्लेषण के साथ जोड़ता है, जिससे पिछले 20 वर्षों में भूकंप मृतकों में 70% की कमी आई है, जबकि भारत में आंशिक समन्वय और प्रतिक्रियात्मक प्रबंधन होता है।
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