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एआई के प्रभाव के बीच आईएलओ की आजीवन सीखने की अपील
साल 2023 में, अंतरराष्ट्रीय श्रम संगठन (ILO) ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के कारण रोजगार में आ रहे बदलावों से निपटने के लिए आजीवन सीखने को रणनीतिक समाधान के रूप में प्रस्तुत किया। ILO की 2023 की रिपोर्ट में कहा गया है कि वैश्विक स्तर पर, भारत सहित, AI से प्रभावित नौकरी छंटनी को रोकने के लिए लगातार कौशल उन्नयन बेहद जरूरी है। AI के तेजी से अपनाए जाने की गति को देखते हुए यह आवश्यक है क्योंकि 2025 और उसके बाद श्रम बाजार में बड़े बदलाव आ सकते हैं।
UPSC प्रासंगिकता
- GS पेपर 3: विज्ञान और प्रौद्योगिकी – AI का रोजगार और कौशल विकास पर प्रभाव
- GS पेपर 2: राजनीति – कार्य और शिक्षा के संवैधानिक प्रावधान
- GS पेपर 3: अर्थव्यवस्था – श्रम बाजार सुधार, कौशल विकास नीतियां
- निबंध: तकनीक और रोजगार, समावेशी विकास में आजीवन सीखने की भूमिका
भारत में आजीवन सीखने के लिए संवैधानिक और कानूनी आधार
भारतीय संविधान के Article 41 के तहत राज्य को कार्य और शिक्षा का अधिकार सुनिश्चित करना होता है, जो आजीवन सीखने की नीतियों का संवैधानिक आधार प्रदान करता है। राष्ट्रीय शिक्षा नीति (NEP) 2020 में भी भविष्य की तकनीकों जैसे AI के लिए तैयार करने हेतु आजीवन सीखने और कौशल विकास को बढ़ावा दिया गया है। रोजगार की शर्तें और श्रमिक अधिकार Industrial Employment (Standing Orders) Act, 1946 के तहत नियंत्रित होते हैं, जबकि Code on Social Security, 2020 (जो 2021 से लागू है) के Sections 2(30) और 2(68) में कौशल विकास और प्रशिक्षण के प्रावधान शामिल हैं। Information Technology Act, 2000 डिजिटल बुनियादी ढांचे को नियंत्रित करता है, जो AI के कार्यान्वयन को संभव बनाता है और रोजगार के स्वरूप को प्रभावित करता है।
- Article 41: कार्य और शिक्षा के अधिकार के लिए निर्देशात्मक सिद्धांत
- NEP 2020: निरंतर सीखने, डिजिटल साक्षरता और व्यावसायिक प्रशिक्षण पर जोर
- Industrial Employment (Standing Orders) Act, 1946: रोजगार की शर्तों को नियंत्रित करता है, जिससे स्थिर कार्य वातावरण बनता है
- Code on Social Security, 2020: कौशल विकास और सामाजिक सुरक्षा के लिए कानूनी ढांचा
- Information Technology Act, 2000: डिजिटल अर्थव्यवस्था और AI बुनियादी ढांचे को सक्षम बनाता है
एआई का आर्थिक प्रभाव और आजीवन सीखने की भूमिका
World Economic Forum के Future of Jobs Report 2023 के अनुसार, 2025 तक विश्व के लगभग 50% कर्मचारी AI और ऑटोमेशन के कारण पुनः कौशल सीखने की जरूरत में होंगे। भारत में NASSCOM 2023 की रिपोर्ट बताती है कि 2025 तक कौशल विकास बाजार 50 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगा, जिसमें AI और डिजिटल तकनीकों का बड़ा योगदान होगा। Ministry of Skill Development and Entrepreneurship (MSDE) ने वित्तीय वर्ष 2023-24 के लिए ₹3,300 करोड़ का बजट दिया है, जिसमें डिजिटल और AI से जुड़े कौशल को प्राथमिकता दी गई है। हालांकि, McKinsey Global Institute (2022) के अनुमान के अनुसार, भारत में 2030 तक 69 मिलियन नौकरियां खत्म होंगी और 59 मिलियन नई नौकरियां बनेंगी, जो कार्यबल की अनुकूलता की आवश्यकता को दर्शाता है।
- 2025 तक विश्व के 50% कर्मचारी पुनः कौशल सीखेंगे (WEF 2023)
- भारत का कौशल विकास बाजार 2025 तक 50 अरब डॉलर पहुंचने का अनुमान (NASSCOM 2023)
- वित्त वर्ष 2023-24 के लिए ₹3,300 करोड़ का कौशल विकास बजट (संघीय बजट 2023-24)
- 2030 तक AI के कारण भारत में 69 मिलियन नौकरियां खत्म और 59 मिलियन नई नौकरियां बनेंगी (McKinsey 2022)
- राष्ट्रीय डिजिटल साक्षरता मिशन 2026 तक 60 मिलियन लोगों को प्रशिक्षित करने का लक्ष्य (Ministry of Electronics and IT)
- आजीवन सीखने से AI प्रभावित क्षेत्रों में रोजगार क्षमता 40% तक बढ़ सकती है (ILO 2023)
आजिवन सीखने और कौशल विकास के लिए प्रमुख संस्थान
ILO वैश्विक श्रम मानकों को स्थापित करता है और आजीवन सीखने को बढ़ावा देता है ताकि कार्यबल लचीला और तैयार रहे। राष्ट्रीय स्तर पर, MSDE नई तकनीकों के अनुरूप कौशल कार्यक्रम लागू करता है। National Skill Development Corporation (NSDC) निजी क्षेत्र को प्रशिक्षण में जोड़ता है। NASSCOM AI के रुझान और कौशल अंतर पर उद्योग की जानकारी देता है। World Economic Forum (WEF) वैश्विक रिपोर्ट जारी करता है जो नीति निर्धारण को प्रभावित करती हैं। Ministry of Education (MoE) NEP 2020 को लागू करता है और शिक्षा प्रणाली में आजीवन सीखने को शामिल करता है।
- ILO: आजीवन सीखने और श्रम मानकों का वैश्विक प्रवर्तक
- MSDE: कौशल विकास नीति और कार्यक्रमों का राष्ट्रीय कार्यान्वयन
- NSDC: निजी क्षेत्र के साथ साझेदारी में कौशल प्रशिक्षण
- NASSCOM: उद्योग डेटा और AI कौशल रुझान
- WEF: भविष्य के रोजगार और AI प्रभाव पर शोध
- MoE: NEP 2020 के तहत आजीवन सीखने को लागू करता है
भारत और जर्मनी में आजीवन सीखने और रोजगार की तुलना
| पैरामीटर | भारत | जर्मनी |
|---|---|---|
| युवा बेरोजगारी दर (2023) | 23.7% (ILO डेटा) | 5.5% (ILO डेटा) |
| कौशल विकास मॉडल | विभिन्न एजेंसियों के साथ बिखरा हुआ ढांचा, एकीकृत आजीवन सीखने का अभाव | डुअल व्यावसायिक प्रशिक्षण प्रणाली, कक्षा और उद्योग आधारित सीखने का संयोजन |
| AI का रोजगार पर प्रभाव | 2030 तक 69 मिलियन नौकरियां खत्म, 59 मिलियन नई नौकरियां (McKinsey 2022) | पुनः कौशल और अप्रेंटिसशिप कार्यक्रमों से छंटनी का जोखिम कम |
| आजीवन सीखने की नीति | NEP 2020 में जोर है, लेकिन क्रियान्वयन में कमी | सरकार और उद्योग के बीच मजबूत सहयोग से निरंतर कौशल विकास |
भारत के आजीवन सीखने के ढांचे में प्रमुख कमियां
भारत में कौशल विकास प्रयास कई मंत्रालयों और एजेंसियों में बिखरे हुए हैं, जिससे एक समग्र आजीवन सीखने का ढांचा नहीं बन पाया है जो AI के बदलते श्रम बाजार के अनुरूप हो। इससे कौशल असंगति, प्रशिक्षित श्रमिकों का अध:प्रयोग और उद्योग की जरूरतों के प्रति धीमी प्रतिक्रिया होती है। अप्रेंटिसशिप मॉडल की कमी और उद्योग सहयोग की कमी कार्यबल की अनुकूलता को कमजोर बनाती है। जर्मनी के डुअल सिस्टम की तुलना में भारत को निरंतर कौशल उन्नयन और श्रम बाजार के वास्तविक समय के अनुरूप व्यवस्था के लिए व्यापक सुधारों की जरूरत है।
- सरकारी शासन में बिखराव और नीतिगत ओवरलैप
- उद्योग-शैक्षणिक संबंधों की कमी
- आजीवन सीखने के मानकीकृत रास्तों का अभाव
- ग्रामीण और अनौपचारिक क्षेत्रों में डिजिटल बुनियादी ढांचे की कमी
- कौशल परिणामों और रोजगार प्रभाव की अपर्याप्त निगरानी
आगे का रास्ता: AI प्रभाव कम करने के लिए आजीवन सीखने को संस्थागत बनाना
भारत को NEP 2020, MSDE, NSDC की पहलों को उद्योग की भागीदारी के साथ जोड़कर एक समेकित आजीवन सीखने का ढांचा विकसित करना होगा। डिजिटल बुनियादी ढांचे को मजबूत करना और राष्ट्रीय डिजिटल साक्षरता मिशन का विस्तार करना पहुंच बढ़ाएगा। जर्मनी के डुअल सिस्टम से प्रेरित अप्रेंटिसशिप और ऑन-द-जॉब प्रशिक्षण मॉडल अपनाने से युवा बेरोजगारी और कौशल अंतर कम होंगे। AI के श्रम बाजार प्रभाव की निरंतर निगरानी और पाठ्यक्रमों का समय-समय पर अद्यतन आवश्यक है। सार्वजनिक-निजी भागीदारी को प्रोत्साहित कर प्रशिक्षण को AI से जुड़े रोजगार प्रोफाइल के अनुरूप बनाना होगा।
- राष्ट्रीय आजीवन सीखने की नीति बनाएं, जिसमें मंत्रालयों का समन्वय हो
- ग्रामीण क्षेत्रों में डिजिटल साक्षरता और AI कौशल प्रशिक्षण बढ़ाएं
- उद्योग संचालित अप्रेंटिसशिप और मॉड्यूलर प्रशिक्षण कार्यक्रम बढ़ावा दें
- कौशल मांग के पूर्वानुमान के लिए वास्तविक समय श्रम बाजार सूचना प्रणाली लागू करें
- परिवर्तन के दौर में श्रमिकों के लिए सामाजिक सुरक्षा योजनाओं को मजबूत करें
- भारतीय संविधान का Article 41 राज्य को आजीवन सीखने के अवसर प्रदान करने का निर्देश देता है।
- राष्ट्रीय शिक्षा नीति 2020 में आजीवन सीखना एक मुख्य घटक है।
- Code on Social Security, 2020, कौशल विकास और प्रशिक्षण से संबंधित प्रावधानों को कानूनी रूप से परिभाषित करता है।
- McKinsey Global Institute के अनुसार, AI भारत में 2030 तक जितनी नौकरियां खत्म करेगा, उससे अधिक नई नौकरियां बनाएगा।
- ILO का अनुमान है कि आजीवन सीखने से AI प्रभावित क्षेत्रों में रोजगार क्षमता 40% तक बढ़ सकती है।
- राष्ट्रीय डिजिटल साक्षरता मिशन 2026 तक 100 मिलियन लोगों को प्रशिक्षित करने का लक्ष्य रखता है।
मुख्य प्रश्न
भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के रोजगार पर पड़ने वाले व्यवधान को कम करने में आजीवन सीखने की भूमिका का विश्लेषण करें। मौजूदा कानूनी ढांचे और संस्थागत व्यवस्थाओं की समीक्षा करें और उन्हें मजबूत करने के उपाय सुझाएं।
झारखंड और JPSC प्रासंगिकता
- JPSC पेपर: पेपर 2 (शासन और सामाजिक मुद्दे), पेपर 3 (आर्थिक विकास और प्रौद्योगिकी)
- झारखंड कोण: झारखंड के बढ़ते आईटी और औद्योगिक क्षेत्र AI से प्रभावित बदलावों को समायोजित करने के लिए लगातार कौशल उन्नयन की जरूरत रखते हैं; राज्य के कौशल विकास प्रयास राष्ट्रीय आजीवन सीखने के ढांचे के साथ समन्वित हो सकते हैं।
- मुख्य बिंदु: झारखंड में युवा बेरोजगारी, डिजिटल साक्षरता की कमी और राज्य कौशल मिशन को राष्ट्रीय AI कौशल कार्यक्रमों के साथ जोड़ने की संभावना पर प्रकाश डालें।
ILO के अनुसार आजीवन सीखना क्या है?
ILO के अनुसार आजीवन सीखना का मतलब है व्यक्ति के पूरे कार्यकाल में लगातार कौशल उन्नयन और पुनः कौशल सीखना ताकि तकनीकी बदलावों जैसे AI के कारण नौकरी की मांगों में बदलाव के साथ तालमेल बिठाया जा सके।
राष्ट्रीय शिक्षा नीति 2020 आजीवन सीखने को कैसे बढ़ावा देती है?
NEP 2020 में आजीवन सीखने को शामिल किया गया है जिसमें लचीले और मॉड्यूलर शिक्षा रास्ते, डिजिटल साक्षरता, व्यावसायिक प्रशिक्षण और सभी शैक्षिक स्तरों पर कौशल विकास को जोड़ा गया है।
भारत के कौशल विकास ढांचे में मुख्य चुनौतियां क्या हैं?
चुनौतियों में शासन का बिखराव, एकीकृत आजीवन सीखने के ढांचे का अभाव, कमजोर उद्योग-शैक्षणिक संबंध, डिजिटल विभाजन और प्रशिक्षण परिणामों की अपर्याप्त निगरानी शामिल हैं।
McKinsey Global Institute के अनुसार AI भारत में रोजगार को कैसे प्रभावित करेगा?
McKinsey का अनुमान है कि AI आधारित ऑटोमेशन 2030 तक भारत में 69 मिलियन नौकरियां खत्म कर सकता है, लेकिन साथ ही 59 मिलियन नई नौकरियां भी बनाएगा, जिससे बड़े पैमाने पर पुनः कौशल सीखने की जरूरत होगी।
राष्ट्रीय डिजिटल साक्षरता मिशन आजीवन सीखने में क्या भूमिका निभाता है?
यह मिशन 2026 तक 60 मिलियन लोगों को डिजिटल कौशल में प्रशिक्षित करने का लक्ष्य रखता है, जिससे AI से जुड़े सीखने और रोजगार के अवसरों तक पहुंच बढ़ेगी।
लर्नप्रो संपादकीय मानकों के बारे में
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