डेटा एक्सचेंज: भारत के डिजिटल सार्वजनिक अवसंरचना में गायब कुंजी

भारत की महत्वाकांक्षी डिजिटल सार्वजनिक अवसंरचना (DPI) यात्रा एक महत्वपूर्ण मोड़ पर ठहर गई है—यह खराब इरादे के कारण नहीं, बल्कि "डेटा नर्व सेंटर" की अनुपस्थिति के कारण, जो अन्य सभी चीजों को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है: मजबूत, स्केलेबल, और इंटरऑपरेबल डेटा एक्सचेंज। जबकि आधार, UPI, और डिजी लॉकर जैसे प्लेटफार्मों ने परिवर्तनकारी प्रभाव साबित किया है, उनका पूरा потенциал बिना संरचित और सुरक्षित डेटा साझा करने के एक निर्बाध प्रणाली के नहीं हासिल किया जा सकता। सवाल यह नहीं है कि भारत को डेटा एक्सचेंज की आवश्यकता है, बल्कि यह है कि क्या वह नीति, शासन, और विश्वास के खतरनाक क्षेत्रों को पार कर सकता है जो वर्तमान में उनके कार्यान्वयन में बाधा डाल रहे हैं।

इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) भारत की डिजिटल प्रगति की प्रशंसा करता है, DPI को "समावेशी विकास की रीढ़" के रूप में रेखांकित करता है। हालांकि, इस डिजिटल रीढ़ को आर्थिक और सामाजिक लाभ देने के लिए डेटा आर्किटेक्चर की एक मजबूत संस्थागत परत की आवश्यकता है। डेटा एक्सचेंज सरकारी साइलो को पारदर्शी बना सकते हैं, स्टार्ट-अप पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा दे सकते हैं, और स्वास्थ्य, कृषि, और शहरी योजना जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में क्रॉस-सेक्टरल गैप को पाट सकते हैं। लेकिन इस मोर्चे पर भारत का उत्साह संस्थागत कमियों से भरा हुआ है जो इसकी महान डिजिटल महत्वाकांक्षाओं को खतरे में डालता है।

संस्थागत परिदृश्य: डिजिटल आकांक्षी में नीति के टुकड़े

वर्तमान में, भारत के डेटा पारिस्थितिकी तंत्र को नियंत्रित करने वाला नियामक वातावरण महत्वाकांक्षी और टुकड़ों में बंटा हुआ है। मुख्य ढांचे में डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम (2023), भारत डेटा पहुंच और उपयोग नीति (2022), और खाता समेकक ढांचा शामिल हैं। हालांकि, ये तंत्र गोपनीयता संरक्षण और क्षेत्र-विशिष्ट मुद्दों पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं, जिससे बड़े पैमाने पर, इंटरऑपरेबल डेटा एक्सचेंज को क्रियान्वित करने में एक बड़ा अंतर बना रहता है।

कुछ आशाजनक मिसालें मौजूद हैं। कृषि डेटा एक्सचेंज (ADeX) यह दर्शाता है कि क्षेत्र-विशिष्ट डेटा को सुरक्षित रूप से एकत्रित करके किसान लक्ष्यीकरण में सुधार किया जा सकता है और कृषि-तकनीक नवाचारों को सक्षम किया जा सकता है, जबकि तेलंगाना का TGDeX स्वास्थ्य, शिक्षा, और गतिशीलता पर राज्य-स्तरीय डेटा सेट को एकीकृत करने का एक प्रारंभिक मॉडल प्रदान करता है। फिर भी, ये प्रयास स्थानीयकृत हैं और अंतर-राज्य डेटा इंटरऑपरेबिलिटी या क्रॉस-संस्थान समन्वय जैसे प्रणालीगत बाधाओं को संबोधित करने में विफल हैं।

भारत की DPI यात्रा एक प्रभावी सार्वजनिक-निजी भागीदारी के लिए एक सुसंगत शासन ढांचे की भी कमी है। जबकि राष्ट्रीय डेटा और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म (NDAP) अनाम सरकारी डेटा सेट को लोकतांत्रिक बनाने की क्षमता रखता है, यह अभी तक यूरोपीय ओपन डेटा पोर्टल के पैमाने या परिष्कार को प्राप्त नहीं कर सका है, जो यूरोपीय संघ में क्षेत्रों के बीच मानकीकृत डेटा साझा करने की व्यवस्था करता है।

तर्क: डेटा एक्सचेंज नवाचार, GDP, और शासन के प्रवर्धक

डेटा एक्सचेंज के लिए आर्थिक तर्क स्पष्ट है। विश्व बैंक का उल्लेख है कि डेटा पारिस्थितिकी तंत्र विकसित देशों में GDP का 1-2% योगदान करते हैं। भारत के लिए, DPI का लाभ उठाते हुए और एकीकृत एक्सचेंज के साथ मिलकर 2030 तक GDP में एक चौंका देने वाला $200-250 बिलियन जोड़ सकता है। विशेष रूप से, यह ONDC (ओपन नेटवर्क फॉर डिजिटल कॉमर्स) जैसे चल रहे पहलों को पूरा करता है, जिसका उद्देश्य ई-कॉमर्स डेटा प्रवाह को विकेंद्रीकरण करना है।

क्षेत्रीय नवाचार इस परिवर्तनकारी क्षमता को रेखांकित करते हैं। स्वास्थ्य सेवा में, एक सुरक्षित डेटा एक्सचेंज नेटवर्क रोगी रिकॉर्ड को सहजता से एकीकृत कर सकता है, जिससे निदान में देरी और परीक्षण की पुनरावृत्ति को कम किया जा सकता है। इसी तरह, शिक्षा में, ग्रामीण और शहरी स्कूल सिस्टम से डेटा सेट को मिलाकर वास्तविक समय में नीति समायोजन और बेहतर संसाधन आवंटन की अनुमति मिल सकती है।

इसके अलावा, स्टार्ट-अप पारिस्थितिकी तंत्र को भी बड़ा लाभ हो सकता है। अनाम डेटा सेट तक पहुंच AI मॉडल विकास को बढ़ावा देती है और अनुसंधान और विकास को तेज करती है। उदाहरण के लिए, अमेरिका के स्वास्थ्य सूचना एक्सचेंज (HIEs) ने COVID-19 महामारी के दौरान वैक्सीन वितरण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने वाले अंतर्विभागीय सहयोगों को सक्षम किया।

शासन में, एक्सचेंज के माध्यम से वास्तविक समय का डेटा साक्ष्य-आधारित नीति निर्माण में मदद करता है। एक एकीकृत डैशबोर्ड, जो भूमि-उपयोग रिकॉर्ड (ULPIN के माध्यम से), शहरी डेटा (भारत शहरी डेटा एक्सचेंज के माध्यम से), और सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रणालियों से डेटा खींचता है, भारत की COVID-19 जैसे संकटों या वर्तमान में चल रहे जलवायु प्रवासों के प्रति प्रतिक्रिया को काफी अनुकूलित कर सकता था।

विपरीत-नैरेटीव को शामिल करना: शासन चुनौतियाँ और विश्वास की कमी

डेटा एक्सचेंज के खिलाफ तर्क—हालांकि इसे मुख्यधारा की चर्चाओं में अक्सर व्यक्त नहीं किया जाता है—काफी मजबूत है। आलोचकों का कहना है कि भारत की पुरानी शासन विफलताएँ, खराब संस्थागत जवाबदेही से लेकर असमान डिजिटल साक्षरता तक, जैसे महत्वाकांक्षी परियोजनाएँ जैसे राष्ट्रीय स्तर के डेटा एक्सचेंजों को कमजोर बनाती हैं। इस आलोचना को सरलता से नजरअंदाज नहीं किया जा सकता।

पहला, जैसा कि TGDeX और ADeX के साथ देखा गया है, सफलता विकेन्द्रीकृत शासन तंत्र, हितधारकों के विश्वास, और निरंतर निगरानी पर निर्भर करती है। समस्या यह है कि भारत का इस तरह की आवश्यकताओं के साथ ट्रैक रिकॉर्ड शानदार नहीं है। उदाहरण के लिए, FY2023 में आधार अवसंरचना के लिए आवंटित ₹4,241 करोड़ के उपयोग में पारदर्शिता सुनिश्चित करने के लिए तंत्र अभी भी अपर्याप्त हैं। इस पारिस्थितिकी तंत्र में डेटा एक्सचेंजों को शामिल करना, बिना संचालन की निगरानी में कमियों को संबोधित किए, नागरिकों के बीच अविश्वास को बढ़ा सकता है।

दूसरा, डेटा की गुणवत्ता और अखंडता का मुद्दा अनaddressed है। NSSO डेटा 2023 ने कल्याण योजनाओं के लिए ग्रामीण पंचायतों से इनपुट में महत्वपूर्ण असंगतियों को उजागर किया। एक दोषपूर्ण डेटा एक्सचेंज प्रणाली जो ऐसे त्रुटियों को बढ़ाती है, उतनी ही खराब परिणाम देगी, जो विश्वास और उपयोगिता को कमजोर करेगी।

अंतर्राष्ट्रीय दृष्टिकोण: भारत बनाम यूरोपीय संघ

भारत के टुकड़ों में बंटे प्रयासों के विपरीत, यूरोपीय संघ के डेटा एक्सचेंजों के लिए नियामक और तकनीकी ढांचे एक मजबूत प्रतिकूलता प्रदान करते हैं। यूरोपीय ओपन डेटा पोर्टल सदस्य राज्यों के बीच हजारों डेटा सेटों तक पहुंच प्रदान करता है, उन्हें मानकीकृत इंटरऑपरेबल प्रारूपों में एकीकृत करता है। महत्वपूर्ण रूप से, EU के प्रयास सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (GDPR) द्वारा समर्थित हैं, जो डेटा साझा करने को सख्त गोपनीयता संरक्षण के साथ समन्वयित करता है।

तुलना में, भारत का डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम (2023) मुख्य रूप से व्यक्तिगत डेटा सुरक्षा पर केंद्रित है, जबकि व्यापक शासन मुद्दों जैसे अवसंरचना-शेयरिंग प्रोटोकॉल या बहु-हितधारक निगरानी समितियों को संबोधित नहीं करता। भारत को EU की सफलता का अनुकरण करने के लिए, इसे अपने डेटा नीति ढांचे को व्यक्तिगत-केंद्रित सुरक्षा से क्रॉस-सेक्टरल और ट्रांसनेशनल सहयोगों तक विस्तारित करना होगा, जो इंटरऑपरेबिलिटी मानदंडों द्वारा समर्थित हो।

आकलन: संरचनात्मक सुधार और संस्थागत पुनर्संयोजन

भारत की डिजिटल सार्वजनिक अवसंरचना, हालाँकि अभूतपूर्व परिवर्तन की कगार पर है, बिना इसके डेटा पारिस्थितिकी तंत्र में संरचनात्मक सुधार के फल-फूल नहीं सकती। जो आवश्यक है वह डेटा एक्सचेंज के लिए स्वतंत्र, पारदर्शी, और जवाबदेह शासन निकायों का निर्माण करने का एक समर्पित प्रयास है। इसमें गोपनीयता-संरक्षण तकनीकों जैसे संघीय शिक्षण और वास्तविक समय की निगरानी के लिए ऑडिट ट्रेल्स को विकसित करना शामिल होना चाहिए।

इसके अलावा, बड़े पैमाने पर सार्वजनिक-निजी भागीदारी तकनीकी विशेषज्ञता और वित्त पोषण को अत्याधुनिक कार्यान्वयन के लिए जुटा सकती हैं। नागरिकों की स्वीकृति अंतिम परीक्षण है—इसलिए, राष्ट्रीय स्तर पर डिजिटल साक्षरता और जागरूकता अभियानों की शुरुआत करना विश्वास की संस्कृति बनाने के लिए अनिवार्य है। नागरिकों की स्वीकृति के बिना, सबसे अच्छे बुनियादी ढांचे का उपयोग कम होगा।

प्रारंभिक परीक्षा बहुविकल्पीय प्रश्न

1. डेटा एक्सचेंज के बारे में निम्नलिखित में से कौन सा कथन सही है?
   • a) वे उपयोगकर्ता की सहमति के बिना संवेदनशील डेटा साझा करने की अनुमति देते हैं।
   • b) वे इंटरऑपरेबिलिटी मानकों की आवश्यकता के बिना काम करते हैं।
   • c) वे सुरक्षित और मानकीकृत डेटा साझा करने के लिए सहमति आधारित प्लेटफार्म हैं।
   • d) वे केवल सरकारी उपयोग के लिए सीमित हैं।
   उत्तर: c
2. भारत में व्यक्तिगत डेटा सुरक्षा के लिए केंद्रीय ढांचा क्या है?
   • a) भारतीय अनुबंध अधिनियम, 1872
   • b) सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000
   • c) डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023
   • d) गोपनीयता का अधिकार अधिनियम, 2017
   उत्तर: c

मुख्य परीक्षा प्रश्न

[प्र.] डेटा एक्सचेंज के महत्व का आलोचनात्मक मूल्यांकन करें कि यह भारत की डिजिटल सार्वजनिक अवसंरचना (DPI) को कैसे मजबूत कर सकता है। उनके कार्यान्वयन में चुनौतियों को उजागर करें और इन संरचनात्मक खामियों को दूर करने के लिए सुधारों का सुझाव दें। (250 शब्द)

UPSC के लिए अभ्यास प्रश्न

प्रारंभिक अभ्यास प्रश्न

मुख्य परीक्षा अभ्यास प्रश्न

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न