अगला जनगणना: भारत की आर्थिक सटीकता के लिए महत्वपूर्ण आधारभूत संरचना

भारत की जनगणना 2027, जो छह साल की देरी से हो रही है, कोई सामान्य प्रशासनिक प्रक्रिया नहीं है—यह राष्ट्र की सामाजिक-आर्थिक मशीनरी का एक तात्कालिक पुनःसंयोजन है। जनगणना 2011 के पुराने जनसंख्या आंकड़े का अर्थ है कि भारत एक पुरानी मानचित्र पर आर्थिक निर्णय ले रहा है। समय पर, सूक्ष्म जनसांख्यिकी डेटा के बिना, लाखों संसाधनों के गलत आवंटन का जोखिम है, जो कल्याण योजनाओं से लेकर महंगाई नियंत्रण तक सभी क्षेत्रों में अस्थिरता को बढ़ा सकता है।

संस्थागत ढांचा: भारत की जनगणना की संरचना

संविधान के अनुच्छेद 246 के तहत अनिवार्य जनगणना, सातवें अनुसूची में एक संघ विषय है। यह भारत के जनगणना अधिनियम, 1948 के तहत कानूनी रूप से संचालित होती है और इसे गृह मंत्रालय के अंतर्गत रजिस्ट्रार जनरल ऑफ इंडिया द्वारा आयोजित किया जाता है। इसकी आवृत्ति, हालांकि प्रथागत रूप से दशकीय है, कानूनी रूप से निर्धारित नहीं है—यह एक छिद्र है जिसने COVID-19 महामारी के बाद जनगणना 2021 को अनिश्चितकाल के लिए स्थगित करने की अनुमति दी।

अनुच्छेद 82 के अनुसार, प्रत्येक जनगणना के बाद संसद और राज्य विधानसभा क्षेत्रों की सीमांकन करना अनिवार्य है। हालांकि, यह संवैधानिक आवश्यकता अब लॉजिस्टिकल देरी के साथ टकरा गई है, जिससे उत्तर प्रदेश और महाराष्ट्र जैसे तेजी से शहरीकरण वाले राज्यों में चुनावी समानता पर सवाल उठ रहे हैं। आगामी जनगणना 2027 में भी कई नवाचारों का वादा किया गया है: यह भारत की पहली पूरी तरह से डिजिटल जनगणना होगी और 1931 के बाद पहली बार सूक्ष्म जाति डेटा एकत्र करेगी।

तर्क: क्यों जनगणना 2027 एक आर्थिक अनिवार्यता है

महंगाई ट्रैकिंग: उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (CPI), जो मौद्रिक नीति को मार्गदर्शित करता है, जनगणना आधारित उपभोग पैटर्न पर बहुत अधिक निर्भर करता है। NSSO सर्वेक्षणों से पता चलता है कि 2011 के बाद शहरी-ग्रामीण प्रवास में 30% की वृद्धि हुई है, फिर भी RBI के महंगाई मॉडल पुराने जनसंख्या आंकड़ों पर निर्भर हैं। यह असमानता ब्याज दरों को बढ़ाने का जोखिम पैदा करती है, जिससे विकास में रुकावट आती है।

कल्याण नीतियाँ: PM-KISAN और MGNREGS जैसी योजनाएँ जनसंख्या आंकड़ों पर आधारित होती हैं, जो अब वास्तविकता को प्रतिबिंबित नहीं करती हैं। NSSO के 2022 के आंकड़ों ने शहरी झुग्गियों में तेज वृद्धि को उजागर किया, फिर भी खाद्य सुरक्षा योजनाएँ असमान रूप से ग्रामीण केंद्रित बनी हुई हैं—यह एक स्पष्ट असमानता है जो पुराने जनगणना डेटा में निहित है।

शहरी आधारभूत संरचना: जनगणना शहरी योजना के लिए महत्वपूर्ण मीट्रिक प्रदान करती है—जनसंख्या घनत्व, प्रवास प्रवृत्तियाँ, और आवास की उपलब्धता। उदाहरण के लिए, जल जीवन मिशन ने 4,800 गांवों को जल की कमी वाले के रूप में चिह्नित किया, जो जनगणना 2011 से जुड़े गलत प्राथमिकताओं पर आधारित है। जैसे-जैसे शहरीकरण बढ़ता है—भारत की शहरी जनसंख्या 2031 तक 600 मिलियन तक पहुँचने की उम्मीद है—अपडेटेड डेटा की अनुपस्थिति गंभीर तैयारी की कमी का जोखिम पैदा करती है।

निजी क्षेत्र में निवेश: व्यवसाय जनसांख्यिकी डेटा पर निर्भर रहते हैं ताकि वे बाजार मूल्यांकन और कार्यबल योजना कर सकें। 2023 की CII रिपोर्ट ने जोर दिया कि पुराने जनगणना डेटा ने Tier-II शहरों में विदेशी निवेश को सीमित किया है, जहाँ जनसंख्या वृद्धि आधिकारिक अनुमानों से अधिक है।

संस्थागत आलोचना: राजनीतिकरण और डेटा अंतराल

जनगणना प्रक्रिया राजनीतिक हस्तक्षेप से अछूती नहीं है। जनगणना 2027 में जाति डेटा का समावेश, जबकि लक्षित कल्याण के लिए महत्वपूर्ण है, चुनावी चालों के लिए एक उपकरण बन सकता है, जैसा कि 2011 में SECC से जाति डेटा के राजनीतिक रिलीज के समय हुआ था। यह चयनात्मक पारदर्शिता एकत्र किए गए डेटा की अखंडता को खतरे में डालती है।

इसके अलावा, कम गिनती एक पुरानी समस्या बनी हुई है। प्रवासी श्रमिकों, खानाबदोश जनजातियों, और शहरी बेघर जैसे हाशिए पर रहने वाले समूहों को गतिशीलता की चुनौतियों और सरकारी सर्वेक्षणों में विश्वास की कमी के कारण व्यवस्थित रूप से दरकिनार किया गया है। उदाहरण के लिए, 2020 के eShram पोर्टल ने 90 मिलियन प्रवासी श्रमिकों को दिखाया, फिर भी फील्ड रिपोर्टों से लगभग 30% कम पंजीकरण का अंतर सामने आया।

विपरीत तर्क: सूक्ष्म डेटा संग्रह के जोखिम

संदेहवादी तर्क करते हैं कि जनगणना 2027 का डिजिटलीकरण गोपनीयता के जोखिमों को बढ़ाता है। भारत की व्यापक डेटा सुरक्षा ढांचे की कमी, प्रस्तावित डिजिटल व्यक्तिगत डेटा सुरक्षा विधेयक, 2023 के बावजूद, संवेदनशील डेटा के दुरुपयोग के बारे में चिंताएँ उठाती है। वैश्विक संदर्भ में, कैम्ब्रिज एनालिटिका विवाद जैसे विवाद दिखाते हैं कि जनसांख्यिकी डेटा को राजनीतिक अभियानों और वाणिज्यिक शोषण के लिए कैसे हथियार बनाया जा सकता है।

अतिरिक्त रूप से, आलोचक प्रश्न उठाते हैं कि क्या डेटा संग्रह का विशाल पैमाना—जाति, प्रवास, शहरी विस्तार को कवर करते हुए—नीतिनिर्माताओं के लिए अधिभार नहीं बनाता है यदि विश्लेषणात्मक ढांचा मजबूत नहीं है। PMAY और जल जीवन मिशन जैसी योजनाओं के बीच डेटा इंटरऑपरेबिलिटी कमजोर है, जिससे इस डेटा का अधिकांश हिस्सा कार्रवाई योग्य नहीं रह जाता है।

अंतरराष्ट्रीय तुलना: जर्मनी बनाम भारत का जनगणना मॉडल

भारत जो "सूक्ष्म जाति डेटा" के रूप में सामना करता है, जर्मनी इसे अनाम माइक्रो-जनगणना सर्वेक्षणों के माध्यम से संभालेगा, जो वार्षिक 1% परिवारों का नमूना लेते हैं। जर्मनी की विधि वास्तविक समय की नीति सटीकता सुनिश्चित करती है बिना गोपनीयता से समझौता किए। संघीय सांख्यिकी कार्यालय इस डेटा को श्रम बाजार सुधारों में एकीकृत करता है, जो भारत की 10-वर्षीय स्नैपशॉट पर निर्भरता के विपरीत है, जो सामाजिक-आर्थिक परिवर्तनों से पीछे रह जाती है। क्या भारत एक समान लचीला मॉडल अपना सकता है?

मूल्यांकन: आगे का रास्ता

भारत एक महत्वपूर्ण मोड़ पर खड़ा है। जनगणना 2027 का वादा विशाल है, लेकिन चुनौतियाँ भी उतनी ही बड़ी हैं। सबसे पहले, सीमांकन अधिनियम का पारित होना आवश्यक है—न केवल चुनावी समानता के लिए बल्कि जनसंख्या वास्तविकताओं के साथ निर्वाचन क्षेत्र विकास एजेंडों को संरेखित करने के लिए। दूसरा, डेटा संग्रह से पहले डिजिटल व्यक्तिगत डेटा सुरक्षा विधेयक के तहत मजबूत सुरक्षा उपायों को लागू करना आवश्यक है ताकि गोपनीयता की चिंताओं को दूर किया जा सके।

अंत में, सरकार को जनगणना के कार्यान्वयन में उप-राष्ट्रीय पूर्वाग्रहों को संबोधित करना चाहिए। जर्मनी से सबक यह दर्शाते हैं कि निरंतर नमूना लेने के साथ-साथ दशकीय सर्वेक्षणों का मूल्य है। एक हाइब्रिड रणनीति, जो वास्तविक समय की जनसांख्यिकी ट्रैकिंग को पारंपरिक जनगणना की कठोरता के साथ जोड़ती है, भारत को डिजिटल युग में स्पष्टता और आत्मविश्वास के साथ संक्रमण करने में मदद कर सकती है।

मुख्य प्रश्न

प्रश्न: भारत की जनगना 2027 के डिजिटलीकरण की चुनौतियों और फायदों का समालोचनात्मक मूल्यांकन करें, आर्थिक नीति और शासन पर इसके प्रभावों पर ध्यान केंद्रित करें।

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