सीआरएस 2023: लगभग संपूर्ण प्रणाली, फिर भी असमान परिणामों से ग्रस्त

98.4%। यह जन्म पंजीकरण का चौंकाने वाला स्तर है, जो भारत के रजिस्ट्रार जनरल द्वारा जारी नागरिक पंजीकरण प्रणाली (सीआरएस) 2023 रिपोर्ट के अनुसार प्राप्त हुआ है। यह लगभग सार्वभौमिक कवरेज को दर्शाता है, जो उन दिनों से बहुत आगे है जब विशाल पंजीकरण अंतर जनसंख्या योजना को कमजोर कर देते थे। फिर भी, इसी रिपोर्ट में कुछ चिंताजनक प्रवृत्तियों का खुलासा होता है: 2022 के बाद से लगभग 2.3 लाख पंजीकृत जन्मों में गिरावट, बिहार जैसे राज्यों में लगातार लिंग असंतुलन, और देशभर में समय पर पंजीकरण में व्यापक असमानताएँ।

केंद्र में क्या है: नागरिक पंजीकरण प्रणाली और इसका mandato

नागरिक पंजीकरण प्रणाली (सीआरएस), जो जन्म और मृत्यु पंजीकरण (आरबीडी) अधिनियम, 1969 द्वारा संचालित है, भारत के जनसंख्या डेटा के लिए एक बुनियादी स्तंभ प्रदान करने के लिए अस्तित्व में है। यह अनिवार्य रिकॉर्डिंग प्रक्रिया जन्म, मृत्यु और मृत जन्मों को शामिल करती है, लेकिन अन्य महत्वपूर्ण आंकड़ों जैसे विवाह और तलाक को स्पष्ट रूप से बाहर करती है। अधिनियम के तहत, सभी जन्मों और मृत्यु को उस स्थान पर नामित रजिस्ट्रार को रिपोर्ट करना आवश्यक है जहाँ यह घटना हुई।

2023 के लिए, सीआरएस ने 2.52 करोड़ जन्म और 86.6 लाख मृत्यु का रिकॉर्ड किया। संस्थागत जन्मों ने कुल जन्म पंजीकरण का 74.7% हिस्सा बनाया, जो भारत की मातृ स्वास्थ्य अवसंरचना में प्रगति को दर्शाता है। फिर भी, जबकि मृत्यु की संख्या 2021 में महामारी के कारण आई ऊँचाई की तुलना में थोड़ी स्थिर हुई है, जन्म के समय लिंग अनुपात में क्षेत्रीय भिन्नताएँ और पंजीकरण की देरी ऐसी असंगतताओं को उजागर करती हैं जिन्हें नीति निर्माता नजरअंदाज नहीं कर सकते।

सीआरएस के पक्ष में: जनसंख्या उपकरण के रूप में

सीआरएस के समर्थक इसके पंजीकरण कवरेज में नाटकीय वृद्धि को सफलता के प्रमाण के रूप में बताते हैं। लगभग सार्वभौमिक 98.4% जन्म पंजीकरण दर, साथ ही 74.7% संस्थागत प्रसव, मातृ और बाल स्वास्थ्य को लक्षित योजनाओं को लागू करने के लिए एक मजबूत आधार बनाते हैं, जैसे जननी सुरक्षा योजना। इसी तरह, मृत्यु को ट्रैक करना सीधे वसीयत कार्यों, सामाजिक सुरक्षा नीतियों, और यहां तक कि महामारी की तैयारी से जुड़ा है — 2021 में असामान्य मृत्यु वृद्धि से प्राप्त महत्वपूर्ण सबक।

सीआरएस के महत्व को रेखांकित करने वाला एक और तर्क इसके राज्य स्तर की तुलना में सटीकता में निहित है। उदाहरण के लिए, अरुणाचल प्रदेश का जन्म के समय लिंग अनुपात (SRB) 1,085 बिहार के लगातार निम्न स्तर 899 के विपरीत है। इस संदर्भ में, सीआरएस डेटा न केवल लिंग असंतुलनों का निदान करता है बल्कि राज्य सरकारों को सुधारात्मक उपायों के लिए जवाबदेह भी ठहराता है।

वैश्विक तुलना सीआरएस की अनिवार्यता को और भी स्पष्ट करती है। दक्षिण कोरिया, जिसने 1980 तक 100% जन्म और मृत्यु पंजीकरण प्राप्त किया, अपने पंजीकरण का उपयोग जनसंख्या से जुड़े कराधान और लाभ प्रणाली को बनाए रखने के लिए करता है, जो समान और अच्छी तरह से संतुलित है। भारत का 98.4% कवरेज निस्संदेह एक मील का पत्थर है, लेकिन पंजीकरण और सेवाओं के बीच समन्वय की कमी दक्षिण कोरिया के मॉडल में कल्पना से परे अंतराल उत्पन्न करती है।

सीआरएस के खिलाफ: असमान विश्वसनीयता और संस्थागत बाधाएँ

अपनी ताकतों के बावजूद, सीआरएस जांच से बच नहीं सकता। सबसे पहले, समय पर पंजीकरण में लगातार क्षेत्रीय असमानताएँ — केवल 11 राज्य/संघ शासित प्रदेश 21 दिनों के भीतर 90% पंजीकरण को पार करते हैं — देरी से डेटा प्रविष्टि के प्रभावों के बारे में चिंता बढ़ाते हैं। ओडिशा, मिजोरम, और आंध्र प्रदेश जैसे राज्यों में, जहाँ समय पर पंजीकरण 80-90% के बीच होता है, जनसंख्या मेट्रिक्स से जुड़े सेवा वितरण में असक्षम हैं।

दूसरा, रिपोर्ट लिंग समानता में विफलताओं को उजागर करती है। बिहार, जिसका SRB 899 है, 2020 से देखे गए प्रवृत्तियों को दर्शाता है, जो गहरे सामाजिक पूर्वाग्रहों की ओर इशारा करता है न कि अलग-अलग वर्ष दर वर्ष उतार-चढ़ाव। SRB पर सीआरएस डेटा अंततः यह दोहराता है कि पंजीकरण प्रणाली व्यापक सामाजिक असमानताओं का प्रतिबिंब हैं, जिसमें अभी भी प्रचलित पुत्र प्राथमिकता शामिल है।

अंत में, सीआरएस से विवाह और तलाक के डेटा का अपवाद इसकी व्यापकता पर सवाल उठाता है। तर्क कि ये घटनाएँ अलग-अलग कानूनों जैसे विशेष विवाह अधिनियम के तहत बेहतर ढंग से कवर की जाती हैं, 21वीं सदी में कमजोर लगते हैं, जब एकीकृत जनसंख्या प्रणाली अब भविष्य की बात नहीं है। ऐसे महत्वपूर्ण घटनाओं को छोड़कर, सीआरएस समग्र जनसंख्या शासन में अपनी प्रासंगिकता खोने का जोखिम उठाता है।

दक्षिण कोरिया से सबक: पंजीकरण को लाभों के साथ समन्वयित करना

दक्षिण कोरिया एक ऐसा उदाहरण प्रस्तुत करता है कि कैसे प्रभावी नागरिक पंजीकरण केवल डेटा संग्रह से परे जा सकता है। अपने राष्ट्रीय रजिस्ट्रार के माध्यम से, पंजीकरण सार्वजनिक सेवाओं के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होता है — चाहे वह सार्वभौमिक स्वास्थ्य देखभाल, सामाजिक कल्याण योजनाएँ, या वृद्धावस्था पेंशन में हो। महत्वपूर्ण रूप से, दक्षिण कोरिया आर्थिक प्रोत्साहनों को लिंग-समान परिणामों से जोड़ता है, सीधे पुत्र प्राथमिकता जैसे पूर्वाग्रहों का मुकाबला करता है।

इस तुलना में, सीआरएस इस संदर्भ में सीमित है। भारत की जनसंख्या से जुड़े योजनाएँ अक्सर अलग-अलग कार्य करती हैं, सीआरएस डेटा धाराओं से अज्ञात। जबकि दक्षिण कोरिया के स्वास्थ्य लाभ स्वचालित रूप से जीवित जनसंख्या आंकड़ों के साथ समायोजित होते हैं, भारत विखंडित लिंक के साथ संघर्ष करता है जो कमजोर समूहों को सेवा नहीं देते।

स्थिति: मिश्रित निर्णय

सीआरएस 2023 रिपोर्ट उल्लेखनीय प्रगति की पुष्टि करती है — लगभग पूर्ण जन्म पंजीकरण प्रणाली की परिपक्वता का चित्र प्रस्तुत करता है। हालाँकि, समानता, दक्षता, और व्यापकता में संरचनात्मक कमियाँ बनी रहती हैं। बिहार और गुजरात में लिंग असमानताएँ, समय पर पंजीकरण में असामान्य प्रवृत्तियाँ, और विवाह जैसे महत्वपूर्ण घटनाओं की अनुपस्थिति एक ऐसी प्रणाली की ओर इशारा करती हैं जो संख्यात्मक रूप से मजबूत है लेकिन संस्थागत रूप से सतही है।

आगे बढ़ने के लिए, नीति निर्माताओं को इन अंतरालों को तत्कालता के साथ संबोधित करना चाहिए। विशेष रूप से लिंग समानता केवल एक वार्षिक रिपोर्ट की गई डेटा बिंदु से अधिक होनी चाहिए। ऐसा न करने पर, सीआरएस को सांख्यिकीय औपचारिकता में घटित होने का जोखिम होगा, जबकि इसका mandato कुछ और मांग करता है।

UPSC प्रारंभिक परीक्षा अभ्यास प्रश्न

• प्रश्न 1. निम्नलिखित में से कौन सा जन्म और मृत्यु पंजीकरण (आरबीडी) अधिनियम, 1969 के अंतर्गत आता है?
  1. जन्म पंजीकरण
  2. विवाह पंजीकरण
  3. मृत्यु पंजीकरण
  4. तलाक पंजीकरण
  सही विकल्प चुनें:
  (क) केवल 1 और 3
  (ख) केवल 2 और 4
  (ग) केवल 1, 2, और 3
  (घ) उपरोक्त सभी
  उत्तर: (क)
• प्रश्न 2. सीआरएस 2023 के अनुसार किस राज्य ने जन्म के समय सबसे उच्च लिंग अनुपात (SRB) दर्ज किया?
  (क) नागालैंड
  (ख) केरल
  (ग) अरुणाचल प्रदेश
  (घ) गोवा
  उत्तर: (ग)

UPSC मुख्य परीक्षा अभ्यास प्रश्न

भारत की नागरिक पंजीकरण प्रणाली (सीआरएस) जनसंख्या संबंधी चुनौतियों को संबोधित करने में कितनी सफल रही है? इसके पूर्ण संभावनाओं को रोकने वाली संरचनात्मक सीमाओं का आकलन करें।