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भारत की कृषि में एआई की छलांग: ₹3,000 करोड़ आवंटित, 85% किसान अनिर्धारित

16 फरवरी 2026 को भारत के केंद्रीय बजट ने भारत-विस्तार के लिए ₹3,000 करोड़ का प्रस्ताव रखा, जो एक महत्वाकांक्षी बहुभाषी एआई उपकरण है, जिसका उद्देश्य कृषि स्टैक पोर्टलों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के साथ एकीकृत करना है। जबकि यह राशि इरादे को दर्शाती है, इस निवेश की तुलना छोटे किसानों की वास्तविकता से करना—जो कृषि परिवारों का 85% से अधिक हैं—चिंताजनक है। क्या भारत की खंडित भूमि धारणाएँ, जो औसतन केवल 1-1.2 हेक्टेयर हैं, वास्तव में अत्याधुनिक एआई-संचालित सटीक प्रौद्योगिकियों से लाभान्वित हो सकती हैं?

भारत, जो स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी की 2025 ग्लोबल एआई वाइब्रेंसी रैंकिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रदर्शन में तीसरे स्थान पर है, निश्चित रूप से कृषि एआई प्रणालियाँ बनाने की तकनीकी क्षमता रखता है। किसान ई-मित्र, एआई चैटबॉट जो प्रतिदिन 8,000 से अधिक किसान प्रश्नों का उत्तर देता है, और राष्ट्रीय कीट निगरानी प्रणाली (NPSS) कीटों की प्रारंभिक पहचान के लिए सरकार के प्रयासों को रेखांकित करते हैं। फिर भी, इनमें से कई पहलों में केंद्रीकृत डिजाइन के निशान हैं, जो क्षेत्रीय और किसान-विशिष्ट बारीकियों को अनदेखा छोड़ देते हैं। आइए इस परिवर्तन में व्यापकता और महत्वपूर्ण अंतरालों की जांच करें।

एआई अवसंरचना और शासन की पहेली

भारतीय कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कई पहलों के जाल के भीतर कार्य करती है, जिन्हें कई संस्थाएँ समन्वित करती हैं। कृषि और किसान कल्याण मंत्रालय प्रमुख एआई-संयुक्त प्लेटफार्मों जैसे कृषि स्टैक, ICAR का कृषि निर्णय समर्थन प्रणाली (KDSS), और CROPIC तथा YES-TECH के माध्यम से एआई-सक्षम फसल बीमा तंत्र को संचालित करने वाला नोडल निकाय है।

  • भारत-विस्तार (₹3,000 करोड़): एक बहुभाषी उपकरण जो कृषि स्टैक और ICAR प्रणालियों को एआई के साथ एकीकृत करता है, जिसमें व्यापक फसल मानचित्रण, उपज अनुमान और आपदा निगरानी शामिल है।
  • किसान ई-मित्र: 11 भारतीय भाषाओं में सरकार की योजनाओं को स्पष्ट करने के लिए तैनात, जिसमें किसान क्रेडिट कार्ड और पीएम फसल बीमा योजना शामिल हैं।
  • एनपीएसएस: 2024 में शुरू की गई एआई-सुसज्जित कीट निगरानी प्रणाली, जो कीट प्रकोप और फसल बीमारियों के लिए समय पर चेतावनियाँ देने का वादा करती है।

हालांकि, प्रशासनिक महत्वाकांक्षा कार्यान्वयन बाधाओं के साथ आती है। कृषि स्टैक डेटा सुरक्षा ढांचे के लिए विधायी समर्थन की कमी है। किसान अपने डेटा के बिना स्पष्ट सुरक्षा के मौद्रिकरण को लेकर सही रूप से चिंतित हैं—यह एक स्पष्ट संस्थागत शून्य है।

नीति की गहराई या सजावटी हस्तक्षेप?

दिखाए गए तकनीकें निस्संदेह रूपांतरकारी क्षमता रखती हैं, विशेषकर जलवायु-स्मार्ट कृषि, मूल्य साक्षात्कार, और कृषि यांत्रिकीकरण में। उदाहरण के लिए, ड्रोन और रिमोट सेंसिंग का उपयोग करने वाले सटीक उपकरण मिट्टी के निदान और फसल स्वास्थ्य को बढ़ाते हैं। WINDS जैसे प्लेटफार्मों में मौसम पूर्वानुमान को कृषि सलाहों के साथ एकीकृत किया जाता है, जिससे किसानों को अप्रत्याशित चक्रवात या सूखे जैसे अत्यधिक घटनाओं के लिए तैयार होने में मदद मिलती है।

फिर भी, एआई पर निर्भरता ग्रामीण अवसंरचना के बारे में असहज प्रश्न उठाती है। कई जिलों में विश्वसनीय बिजली की उपलब्धता नहीं है, जबकि स्मार्टफोन का प्रवेश ग्रामीण भारत में लगभग 44% पर ठहर गया है, सरकार की सब्सिडी के बावजूद। छोटे और सीमांत किसानों के लिए—जो दो हेक्टेयर से कम भूमि के मालिक हैं—ड्रोन या रोबोटिक्स जैसे पूंजी-गहन उपकरण स्पष्ट रूप से असंभव हैं। यहाँ असमानता भारत के पूर्व के सटीक सिंचाई योजनाओं के अनुभव को दर्शाती है, जिनका सीमित अपनाना मुख्य रूप से उच्च लागत के कारण था।

यह भी महत्वपूर्ण है कि फसल बीमा प्रणालियों जैसे CROPIC और YES-TECH में एआई के उपयोग की समीक्षा की जाए। जबकि पारदर्शिता प्रशंसनीय है, फसल क्षति के आकलन में संचालन संबंधी शिकायतें बनी हुई हैं। किसान अक्सर भू-टैग डेटा की नौकरशाही व्याख्याओं के कारण अनावश्यक देरी का दावा करते हैं। समस्या एआई के डिजाइन में कम है, बल्कि उन संस्थानों में है जो निर्णय प्रक्रियाओं पर नियंत्रण छोड़ने को तैयार नहीं हैं।

शक्ति असमानताएँ और संरचनात्मक तनाव

यहाँ विडंबना यह है कि जैसे-जैसे भारत कृषि को डिजिटाइज करने का प्रयास कर रहा है, यह आधुनिकीकरण के नाम पर मौजूदा असमानताओं को दोहराने का जोखिम उठाता है। ग्रामीण-शहरी डिजिटल विभाजन कृषि प्रणालियों में प्रवेश करता है, जो उन किसानों को बाहर करता है जिनके पास उपकरण या इंटरनेट कनेक्टिविटी नहीं है। भारत-विस्तार के लिए ₹3,000 करोड़ का आवंटन विश्लेषण में क्रांति ला सकता है, लेकिन ग्रामीण ब्रॉडबैंड की मौलिक समस्या—जो भारतनेट जैसे योजनाओं के बावजूद अभी भी पीछे है—अभी भी अनसुलझी है।

तनाव को बढ़ाते हुए कृषि स्टैक के चारों ओर डेटा शासन का शून्य है। मिट्टी स्वास्थ्य कार्ड, e-NAM प्लेटफार्मों, या CROPIC के माध्यम से अपलोड किए गए फसल स्नैपशॉट से एकत्र किए गए किसान-केंद्रित डेटा की सुरक्षा के लिए कोई विधायी प्रावधान नहीं है। स्पष्ट रूप से परिभाषित स्वामित्व अधिकारों के बिना, किसान संवेदनशील कृषि डेटा पर अपनी एजेंसी खो सकते हैं, खासकर यदि व्यावसायिक अभिनेता छायादार लाभार्थी बन जाएँ।

राज्य स्तर पर कार्यान्वयन भी इन हस्तक्षेपों को जटिल बनाता है। विविध कृषि-जलवायु क्षेत्रों में—तमिलनाडु के डेल्टाई आर्द्रभूमियों से लेकर राजस्थान के शुष्क क्षेत्र तक—“एक आकार सभी के लिए” एआई मॉडल स्थानीय फसल पैटर्न को ध्यान में नहीं रखते हैं। राष्ट्रीय स्तर पर नीति के वादों को पंचायत राज संस्थाओं और राज्य कृषि विभागों के बीच विभाजित प्राधिकरण से निपटना होगा।

इजराइल के कृषि एआई प्रथाओं से सबक

भारत को इजराइल के कृषि एआई मॉडल का अध्ययन करने से लाभ हो सकता है, जो छोटे खेतों के लिए लागत-कुशल तकनीकों पर जोर देता है। भारत के विपरीत, जहाँ एआई अपनाना महंगे आयात पर निर्भर करता है, इजराइल एआई सेंसर के साथ एकीकृत किफायती ड्रिप-सिंचाई प्रणालियों को डिजाइन करता है, जिससे पानी और उर्वरक का सटीक उपयोग संभव होता है। ध्यान व्यापक एआई तैनाती से हटकर छोटे भूखंडों के लिए दक्षता अधिकतम करने वाले उपकरणों पर केंद्रित होता है। भारत की सहकारी कृषि आंदोलन इजराइल के एम्बेडेड एआई समाधानों को अपनाकर व्यक्तिगत किसान की लागत को कम कर सकती है।

सफलता में क्या शामिल होगा?

भारतीय कृषि में एआई को संरचनात्मक अंतराल को संकीर्ण करने पर प्राथमिकता देनी चाहिए, न कि केवल तकनीकी नवाचार को प्रदर्शित करने पर। सफलता इस पर निर्भर करेगी:

  • ग्रामीण क्षेत्रों में मजबूत डिजिटल अवसंरचना, जो कनेक्टिविटी, बिजली की आपूर्ति, और उपकरण पहुंच की चुनौतियों को संबोधित करती है।
  • किसान-केंद्रित डेटा कानून जो सहमति, स्वामित्व, और एकत्रित कृषि स्तर के डेटा के नैतिक उपयोग को सुनिश्चित करता है।
  • साझा-सेवा मॉडल किसान उत्पादक संगठनों (FPOs) के माध्यम से, जो सटीक उपकरणों की उच्च लागत को कम करते हैं।

एआई के प्रभाव को ट्रैक करने के लिए मेट्रिक्स में फसल उपज में वृद्धि, जलवायु-संबंधित हानियों में कमी, और छोटे किसानों के लिए मूल्य साक्षात्कार में सुधार शामिल हो सकते हैं। फिर भी, खंडित शासन और ग्रामीण असमानताएँ ऐसे मेट्रिक्स को बाधित करने का खतरा उठाती हैं। महत्वाकांक्षा और समावेशिता के बीच संतुलन बनाना अत्यंत आवश्यक है।

यूपीएससी एकीकरण: अपने ज्ञान का परीक्षण करें

  • प्रारंभिक प्रश्न 1: निम्नलिखित में से कौन सा भारतीय कृषि में एआई पहल भू-टैगिंग और समय-चिह्नित छवियों के माध्यम से फसल क्षति का आकलन करता है?
    (a) KDSS
    (b) YES-TECH
    (c) CROPIC
    (d) भारत-विस्तार

    उत्तर: c
  • प्रारंभिक प्रश्न 2: किसान ई-मित्र के संदर्भ में, इसकी प्राथमिक भाषाई विशेषता क्या है?
    (a) 5 भाषाओं में कार्य करता है
    (b) 11 भाषाओं में कार्य करता है
    (c) केवल हिंदी में कार्य करता है
    (d) केवल अंग्रेजी में कार्य करता है

    उत्तर: b

मुख्य प्रश्न: क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता भारतीय कृषि में संरचनात्मक बाधाओं को संबोधित कर सकती है, यह देखते हुए कि भूमि धारणा और ग्रामीण कनेक्टिविटी के अंतराल की वास्तविकताएँ क्या हैं?

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