Announcements
UPSC Foundation 2026 Prime Batch - Admissions Open JPSC 14th CCE Complete Course 2025 - Enroll Now Mains Practice Questions Programme - Limited Seats Daily Current Affairs - Free Access UPSC Prelims Test Series 2026 - 5000+ MCQs
+91 91025 57680
learnpro Civil Services
LearnPro Menu

Current Affairs · Current Affairs

IMF ने भारत के GDP और अन्य राष्ट्रीय लेखा आंकड़ों को ‘C’ ग्रेड दिया

1 min read General Studies

भारत का राष्ट्रीय खाते सांख्यिकी में ‘C’ ग्रेड: दोषपूर्ण डेटा, दोषपूर्ण शासन

29 नवंबर 2025 को, अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (IMF) ने भारत को उसके राष्ट्रीय खाते सांख्यिकी की गुणवत्ता पर ‘C’ ग्रेड दिया। यह प्रमुख अर्थव्यवस्थाओं में से एक के रूप में सबसे निम्नतम रेटिंग में से एक है, जो महत्वपूर्ण संस्थागत कमजोरियों को उजागर करती है। GDP की गणनाओं के लिए पुराना आधार वर्ष (2011-12), जिसे एक दशक से अधिक समय पहले संशोधित किया गया था, IMF की आलोचना का आधार बना—एक $3.73 ट्रिलियन की अर्थव्यवस्था के लिए जो अक्सर दो अंकों की वृद्धि दर का दावा करती है, यह एक स्पष्ट विसंगति है।

यह सिर्फ एक तकनीकी दोष क्यों नहीं है

आधार वर्ष का संशोधन सांख्यिकीय सफाई का एक अभ्यास नहीं है। संदर्भ के लिए, यूके ने महामारी के दो साल के भीतर अपने आधार वर्ष को 2021 में संशोधित किया, उपभोक्ता पैटर्न, तकनीकी एकीकरण और मूल्य संरचनाओं में बदलावों को कैद करते हुए। इसके विपरीत, भारत 2011-12 के डेटा पर अड़ा हुआ है—यह वह समय था जब GST लागू नहीं हुआ था, स्मार्टफोन-चालित उपभो consumption, नवीकरणीय ऊर्जा का उदय और ई-कॉमर्स का विस्फोट हो रहा था।

IMF का ग्रेडिंग सिस्टम डेटा गुणवत्ता आकलन ढांचे (DQAF) के तहत देशों को A, B, C, या D के रूप में वर्गीकृत करता है। ‘C’ ग्रेड का मतलब है कि कमजोरियाँ इतनी महत्वपूर्ण हैं कि सटीक निगरानी में बाधा डालती हैं, 2030 तक दुनिया की तीसरी सबसे बड़ी अर्थव्यवस्था बनने की आकांक्षा रखने वाले देश के लिए यह एक कड़ा तंज है। विशेष रूप से, भारत को निम्नलिखित के लिए आलोचना का सामना करना पड़ा:

  • महंगाई की गलत माप: उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (CPI)—जिसे ‘B’ ग्रेड दिया गया है—खाद्य वस्तुओं को अधिक दर्शाता है जबकि बदलते घरेलू खर्च के पैटर्न को नजरअंदाज करता है।
  • कमजोर अनौपचारिक क्षेत्र की पकड़: अनौपचारिक क्षेत्र, जो GDP में 40% से अधिक का योगदान करता है और 80% कार्यबल को रोजगार देता है, पुराने सर्वेक्षणों और गैर-डिजिटल उपायों पर निर्भरता के कारण अच्छी तरह से मैप नहीं किया गया है।
  • आधुनिक डेटाबेस में एकीकरण के अंतर: जबकि MCA-21 कॉर्पोरेट डेटा कार्यशील है, GSTN डेटा सेटों का क्षेत्रीय मूल्य वर्धन का अनुमान लगाने में कम उपयोग किया गया है।

भारत का सांख्यिकी पारिस्थितिकी तंत्र एक अवरुद्ध गले की तरह दिखता है, जो अपनी गतिशील अर्थव्यवस्था के साथ तालमेल बिठाने के लिए संघर्ष कर रहा है। विडंबना यह है कि भारत की सुर्खियाँ वृद्धि के आंकड़े बुनती हैं, लेकिन ये आंकड़े वास्तविकता को गलत तरीके से दर्शा सकते हैं। यह एक तुच्छ चिंता नहीं है; ये आंकड़े वित्तीय रणनीति, RBI की मौद्रिक नीति, और अंतरराष्ट्रीय निवेशक विश्वास को प्रभावित करते हैं।

खराब डेटा के पीछे की संस्थागत मशीनरी

सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय (MoSPI) राष्ट्रीय खाते सांख्यिकी के ढांचे की देखरेख करता है, फिर भी समन्वय और संसाधनों की सीमाओं के साथ संघर्ष करता है। पुराना आधार वर्ष वैश्विक सर्वोत्तम प्रथाओं का उल्लंघन करता है, जो हर पांच साल में संशोधन की आवश्यकता होती है। सांख्यिकी संग्रह अधिनियम, 2008 के धाराएँ 3 और 6 MoSPI को आर्थिक डेटा एकत्रित करने के लिए शक्तियां देती हैं, लेकिन प्रणालीगत देरी प्रवर्तन की अक्षमता को उजागर करती है।

यहां तक कि MCA-21 जैसे प्रमुख पहलों—कॉर्पोरेट मामलों के मंत्रालय का डिजिटल डेटाबेस—समग्र एकीकरण में कमी है। वर्ष दर वर्ष, संसदीय स्थायी समिति की रिपोर्ट भारत की डेटा संग्रह प्रक्रियाओं में खामियों को उजागर करती हैं, फिर भी सुधार के लिए समयसीमा अस्पष्ट रहती है। MoSPI ने 2020 के लिए आधार वर्ष को अपडेट करने का वादा किया था, लेकिन नौकरशाही की सुस्ती ने कार्यान्वयन में लगातार देरी की है।

संख्याएँ वास्तव में क्या कहती हैं

सरकारी दावों के विपरीत कि “छोटी विसंगतियाँ” हैं, IMF की रिपोर्ट मौलिक विकृतियों को उजागर करती है:

  • भारत का GDP शायद अनौपचारिक क्षेत्र में संरचनात्मक गिरावट को ध्यान में न रखकर प्रणालीगत रूप से अधिक दर्शाया गया है, जो विमुद्रीकरण और GST के कार्यान्वयन के बाद हो रहा है—यह एक ऐसा अंतर है जो वृद्धि दर को 2-3 प्रतिशत अंक बढ़ा सकता है।
  • महंगाई डेटा, जिसमें खाद्य (45%) को CPI बास्केट के तहत अत्यधिक महत्व दिया गया है, गैर-खाद्य आवश्यकताओं जैसे आवास, स्वास्थ्य देखभाल, और शिक्षा पर मूल्य दबाव को अस्पष्ट करता है।
  • GDP आधार वर्ष में विलंबित संशोधन ने भारत के राजकोषीय घाटे की विश्वसनीयता को प्रभावित किया; Moody’s जैसी एजेंसियों ने 2024 में “गैर-पारदर्शी विधियों” का हवाला दिया।

जो सरकार स्थिरता के रूप में प्रस्तुत करती है, वह वास्तव में अस्पष्टता हो सकती है। विधि की चर्चाओं के परे, बड़ी चिंता दोषपूर्ण डेटा से उत्पन्न दोषपूर्ण नीति में निहित है। उदाहरण के लिए, यदि MSME या कृषि के GDP योगदान की गलत गणना की गई है, तो क्षेत्रीय सब्सिडी कितनी प्रभावी हो सकती है?

असहज प्रश्न जिनसे नीति निर्माता बचते हैं

पहला, भारत के सांख्यिकी संस्थानों की स्वतंत्रता की रक्षा कौन करता है? MoSPI सीधे सरकारी निर्देशों के तहत काम करता है, जो चुनावी चक्रों के दौरान GDP संख्या के निर्धारण में राजनीतिक हस्तक्षेप की चिंताओं को उठाता है। क्या राष्ट्रीय सांख्यिकी आयोग (NSC) को चुनाव आयोग के समान अधिक स्वायत्तता होनी चाहिए?

दूसरा, अनौपचारिक क्षेत्र का समावेश क्यों नजरअंदाज किया जाता है, जबकि यह इतना महत्वपूर्ण हिस्सा है? भारत 2011 के प्रॉक्सी सर्वेक्षणों पर निर्भर है, बजाय इसके कि GST डेटा, डिजिटल भुगतान रिकॉर्ड, या आधार से जुड़े रोजगार मेट्रिक्स को एकीकृत किया जाए।

तीसरा, substantial निवेश के बावजूद निरंतर खामियों को क्या समझाया जा सकता है? सांख्यिकी मंत्रालय को बजट 2024-25 के तहत ₹900 करोड़ का आवंटन मिला; सुधार कहाँ हैं? CPI का आधुनिकीकरण एक साल से कम समय में होना चाहिए, यदि संस्थागत इच्छाशक्ति हो।

दक्षिण कोरिया का पाठ

दक्षिण कोरिया की प्रतिक्रिया पर विचार करें जब उसके अनौपचारिक क्षेत्र की उपेक्षा 2018 की आर्थिक विश्लेषण बेंचमार्क के दौरान हुई। देश ने पांच वर्षों के भीतर आधार वर्ष को संशोधित किया, वास्तविक समय के कर डेटा के एकीकरण की अनिवार्यता और शहरीकरण के रुझानों के अनुसार सर्वेक्षणों को समायोजित किया। उल्लेखनीय है कि दक्षिण कोरिया ने विश्वविद्यालय के सांख्यिकीविदों को अंतरराष्ट्रीय एजेंसियों के साथ मिलकर विधियों में बदलाव की समीक्षा करने के लिए शामिल किया—यह प्रणालीगत सुधार है जिसे भारत को अध्ययन करना चाहिए। भारत के विपरीत, ये संशोधन बिना राजनीतिक विवाद के पूरे हुए, जिससे वैश्विक निवेशकों के बीच डेटा की विश्वसनीयता बढ़ी।

प्रारंभिक अभ्यास प्रश्न

  • प्रश्न 1: IMF के डेटा गुणवत्ता आकलन ढांचे के तहत, ‘C’ ग्रेड का संकेत है:
    • A) वैश्विक मानकों के साथ उच्च अनुपालन
    • B) निगरानी को प्रभावित करने वाली महत्वपूर्ण कमजोरियाँ
    • C) उल्लेखनीय खामियों के साथ स्वीकार्य डेटा
    • D) विश्लेषण को सीमित करने वाले खराब गुणवत्ता वाले डेटा
  • प्रश्न 2: निम्नलिखित में से कौन सा तंत्र भारत में कॉर्पोरेट डेटा संग्रह में सीधे शामिल है?
    • A) GSTN
    • B) MCA-21
    • C) कॉर्पोरेट मामलों का मंत्रालय
    • D) NSC

मुख्य परीक्षा अभ्यास प्रश्न

प्रश्न: भारत के सांख्यिकी क्षेत्र में समय पर आधार वर्ष के संशोधनों की कमी क्या उसकी आर्थिक शासन को प्रभावित करती है? घरेलू सुधार कितने हद तक वैश्विक सर्वोत्तम प्रथाओं के अनुरूप हैं?

Tags:Current AffairsDaily Current AffairsEconomyGS-IIIInternational Relations