बहुआयामी गरीबी सूचकांक (MPI) – UPSC 2025 के लिए अर्थव्यवस्था के नोट्स



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बहुआयामी गरीब सूचकांक (MPI) एक ऐसा संकेतक है जिसका उपयोग गरीबी को आय या उपभोग स्तरों से अधिक व्यापक तरीके से मापने के लिए किया जाता है। यह पारंपरिक मापों से आगे बढ़ता है जो केवल आय पर विचार करते हैं और जीवन में लोगों को विभिन्न वंचनाओं का सामना करने वाले कारकों को कैद करता है, जैसे कि शिक्षा, स्वास्थ्य और जीवन स्तर।



– पारंपरिक गरीबी माप: आमतौर पर, गरीबी को आय स्तरों के आधार पर मापा जाता है, जिसमें एक निश्चित सीमा के नीचे रहने वाले लोगों को गरीब माना जाता है। हालांकि, यह जीवन की गुणवत्ता को प्रभावित करने वाले अन्य कारकों को ध्यान में नहीं रखता, जैसे कि शिक्षा, स्वास्थ्य देखभाल, और बुनियादी सेवाओं तक पहुंच।
– व्यापक दृष्टिकोण: MPI का उद्देश्य एक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करना है जो उन लोगों की पहचान करता है जो एक साथ कई वंचनाओं का अनुभव करते हैं।

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MPI तीन प्रमुख आयामों पर आधारित है, प्रत्येक में विशिष्ट संकेतक होते हैं। ये तीन आयाम हैं:

1. शिक्षा:
– पढ़ाई के वर्ष: यदि एक परिवार के सदस्य के पास कम से कम 5 वर्षों या उससे अधिक की पढ़ाई करने वाला एक वयस्क है, तो उन्हें इस आयाम में वंचित नहीं माना जाता है।
– बच्चों की स्कूल उपस्थिति: यदि कोई स्कूल जाने वाला बच्चा उचित आयु तक स्कूल नहीं जा रहा है, तो परिवार को इस संकेतक में वंचित माना जाता है।
2. स्वास्थ्य:
– पोषण: यदि परिवार का कोई सदस्य कुपोषित है, तो परिवार को इस संकेतक में वंचित माना जाता है।
– बच्चों की मृत्यु दर: यदि परिवार में किसी बच्चे की मृत्यु होती है, तो इसे इस आयाम में वंचना माना जाता है।
3. जीवन स्तर:
– पाक कला ईंधन: यदि परिवार ठोस पाक कला ईंधन (जैसे लकड़ी या कोयला) का उपयोग करता है, तो इसे वंचना माना जाता है।
– स्वच्छता: बेहतर स्वच्छता सुविधाओं (जैसे शौचालय) की कमी को वंचना माना जाता है।
– पीने का पानी: यदि परिवार को स्वच्छ पीने के पानी की पहुंच नहीं है, तो इसे वंचित माना जाता है।
– बिजली: यदि परिवार को बिजली की पहुंच नहीं है, तो इसे वंचित माना जाता है।
– फर्श: यदि परिवार के पास मिट्टी के फर्श या समान निम्न गुणवत्ता के फर्श हैं, तो यह वंचना के रूप में गिना जाता है।
– संपत्ति: यदि परिवार के पास टेलीविजन, रेफ्रिजरेटर, टेलीफोन आदि जैसी संपत्तियों का स्वामित्व नहीं है, तो उन्हें वंचित माना जाता है।


MPI के घटक

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MPI की गणना के लिए दो प्रमुख संकेतकों का उपयोग किया जाता है:

1. पहचान: पहला कदम उन लोगों की पहचान करना है जो बहुआयामी रूप से गरीब हैं, अर्थात्, जो कई आयामों (शिक्षा, स्वास्थ्य, और जीवन स्तर) में वंचनाओं का अनुभव करते हैं। एक व्यक्ति या परिवार को प्रत्येक संकेतक में वंचित माना जाता है जब वे प्रत्येक आयाम के लिए निर्धारित सीमा से नीचे होते हैं।
2. गरीबी की तीव्रता: यह उस संख्या को संदर्भित करता है जो एक व्यक्ति या परिवार द्वारा अनुभव की गई वंचनाओं की संख्या को दर्शाता है। MPI न केवल उन लोगों की संख्या को ध्यान में रखता है जो गरीबी में जी रहे हैं, बल्कि उनकी गरीबी की तीव्रता या गहराई को भी।

गणना सूत्र:

– MPI = H x A, जहाँ:
– H (मुख्य गणना अनुपात): उन लोगों का अनुपात जो बहुआयामी रूप से गरीब हैं।
– A (गरीबी की तीव्रता): उन लोगों द्वारा अनुभव की गई वंचनाओं का औसत अनुपात जो गरीब माने जाते हैं।



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आइए एक परिवार का उदाहरण लेते हैं:

– परिवार का सदस्य 1: पिता ने केवल 3 वर्षों की पढ़ाई पूरी की है (अर्थात, शिक्षा में वंचित)।
– परिवार का सदस्य 2: बच्चा, जो 5 वर्ष से कम उम्र का है, कुपोषित है (अर्थात, स्वास्थ्य में वंचित)।
– परिवार की जीवन स्थितियाँ: परिवार लकड़ी का उपयोग करता है (स्वच्छता में वंचित), बिजली की कमी है (जीवन स्तर में वंचित), और मिट्टी का फर्श है (जीवन स्तर में वंचित)।



परिवार को निम्नलिखित वंचनाओं का सामना करना पड़ता है:

1. शिक्षा: वंचित (पिता के पास <5 वर्षों की पढ़ाई)। 2. स्वास्थ्य: वंचित (बच्चा कुपोषित)।
3. जीवन स्तर: पाक कला ईंधन, बिजली, और फर्श में वंचित।

इस प्रकार, यह परिवार 10 में से 5 वंचनाओं का सामना कर रहा है।



मान लेते हैं कि MPI में गरीबी की सीमा 33.33% (अर्थात, संभावित 10 संकेतकों में से कम से कम 33% वंचनाएँ अनुभव करना) पर निर्धारित की गई है, तो यह परिवार बहुआयामी गरीब माना जाएगा क्योंकि यह 50% वंचनाओं का सामना कर रहा है (10 में से 5)।

यदि गरीबी की तीव्रता पर विचार किया जाए, तो इस परिवार का MPI स्कोर होगा:

– वंचना स्कोर = वंचनाओं की संख्या / संभावित कुल वंचनाएँ = 5 / 10 = 0.5
– परिवार के लिए MPI = 0.5 (यह परिवार द्वारा अनुभव की गई गरीबी की गंभीरता को दर्शाता है)।



मुख्य गणना अनुपात (H) उस जनसंख्या के अनुपात को संदर्भित करता है जिसे बहुआयामी रूप से गरीब माना जाता है। यदि कुल जनसंख्या का 30% समान वंचनाओं का सामना कर रहा है, तो H = 0.30।



सूत्र का उपयोग करते हुए, यदि H (मुख्य गणना अनुपात) 0.30 और वंचना स्कोर (A) 0.5 है, तो जनसंख्या के लिए MPI होगा:

– MPI = H x A = 0.30 x 0.5 = 0.15

इसका अर्थ है कि 15% कुल जनसंख्या बहुआयामी गरीब है, जो गरीबों की संख्या और उनकी वंचनाओं की तीव्रता दोनों को ध्यान में रखता है।

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– MPI मान रेंज: MPI स्कोर 0 से 1 के बीच होते हैं।
– 0: कोई भी बहुआयामी गरीब नहीं है।
– 1: सभी बहुआयामी गरीब हैं (अर्थात, सभी आयामों में अधिकतम वंचनाओं का सामना कर रहे हैं)।
– MPI सीमाएँ:
– एक व्यक्ति को बहुआयामी गरीब माना जाता है यदि उनका वंचना स्कोर एक निर्धारित सीमा (जैसे 33.33% या सभी आयामों में कुल वंचनाओं का 1/3) से अधिक है।

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1. समग्र दृष्टिकोण: यह आय के अलावा गरीबी में योगदान देने वाले विभिन्न कारकों को कैद करता है।
2. नीति-प्रेरित: यह नीति निर्माताओं को यह समझने में मदद करता है कि किन विशिष्ट क्षेत्रों (जैसे शिक्षा, स्वास्थ्य, स्वच्छता) पर गरीबी उन्मूलन कार्यक्रमों को ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है।
3. बेहतर तुलना: यह अंतरराष्ट्रीय तुलना और समय के साथ गरीबी में कमी की प्रगति को बेहतर बनाता है।

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1. डेटा उपलब्धता: MPI को विश्वसनीय और विस्तृत डेटा की आवश्यकता होती है, जो हमेशा उपलब्ध नहीं हो सकता, विशेषकर ग्रामीण या विकासशील क्षेत्रों में।
2. संकेतकों का वजन: MPI के विभिन्न आयामों और संकेतकों का वजन विवादित हो सकता है, क्योंकि विभिन्न देशों या संदर्भों में विभिन्न दृष्टिकोणों की आवश्यकता हो सकती है।
3. जटिलता: सूचकांक की बहुआयामी प्रकृति इसे गैर-विशेषज्ञों के लिए परिणामों को संप्रेषित करने में कठिन बना सकती है, सरल आय-आधारित गरीबी माप की तुलना में।

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मान लीजिए:

– एक परिवार में एक वयस्क है जिसके पास केवल 4 वर्षों की पढ़ाई है (शिक्षा में वंचित)।
– परिवार के पास बिजली या बेहतर स्वच्छता की पहुंच नहीं है (जीवन स्तर में वंचित)।
– परिवार के बच्चे कुपोषित हैं (स्वास्थ्य में वंचित)।

यदि वे MPI ढांचे में कुल 10 संभावित वंचनाओं में से 3 वंचनाओं का सामना करते हैं, तो उनका वंचना स्कोर 0.3 होगा। यदि परिवार को सीमा के आधार पर गरीब माना जाता है, तो वे बहुआयामी गरीब हैं।

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– वैश्विक MPI का प्रकाशन करने वाले संगठनों जैसे UNDP देशों के बीच बहुआयामी गरीबी को ट्रैक करता है।
– यह अक्सर यह अंतर्दृष्टि प्रदान करता है कि गरीबी न केवल आय के आधार पर कैसे भिन्न होती है, बल्कि शिक्षा, स्वास्थ्य देखभाल, और बुनियादी सेवाओं तक पहुंच के संदर्भ में भी।




– UNDP द्वारा 2021 के MPI रिपोर्ट के अनुसार, लगभग 27.9% भारतीय जनसंख्या को बहुआयामी गरीब माना गया।
– भारत में प्रमुख वंचनाएँ बुनियादी सेवाओं जैसे स्वच्छता, पाक कला ईंधन, और बिजली की पहुंच की कमी शामिल थीं।

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– गरीबी का समग्र दृष्टिकोण: पारंपरिक आय-आधारित गरीबी मापों के विपरीत, MPI कई वंचनाओं के पहलुओं को कैद करता है, जैसे कि शिक्षा, स्वास्थ्य, स्वच्छता, और जीवन स्तर तक पहुंच। यह नीति निर्माताओं को यह पहचानने में मदद करता है कि कौन से गरीबी के आयाम पर ध्यान देने की आवश्यकता है।
– उदाहरण के लिए, एक क्षेत्र में आय स्तर कम हो सकता है लेकिन स्वास्थ्य या शिक्षा में अधिक वंचनाएँ हो सकती हैं। फिर नीतियाँ इन विशिष्ट क्षेत्रों को लक्षित कर सकती हैं।
– डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि: MPI विश्वसनीय, साक्ष्य-आधारित डेटा प्रदान करता है जो लक्षित हस्तक्षेपों को मार्गदर्शित कर सकता है। सरकारें और संगठन इस डेटा का उपयोग यह समझने के लिए कर सकते हैं कि वंचनाओं के उच्चतम स्तर कहाँ हैं और संसाधनों को अधिक प्रभावी ढंग से आवंटित कर सकते हैं।



– विशिष्ट आयामों को लक्षित करना: यदि MPI डेटा दिखाता है कि जनसंख्या का एक बड़ा हिस्सा पोषण में वंचित है, तो सरकार उन क्षेत्रों में खाद्य सुरक्षा और स्वास्थ्य कार्यक्रमों को प्राथमिकता दे सकती है।
– यदि शिक्षा में वंचनाएँ अधिक हैं, तो छात्रवृत्तियाँ, स्कूल बुनियादी ढांचे में सुधार, और शिक्षक प्रशिक्षण जैसे कार्यक्रमों पर ध्यान केंद्रित किया जा सकता है।
– भौगोलिक ध्यान: MPI उन क्षेत्रों को उजागर कर सकता है जहाँ बहुआयामी गरीबी सबसे अधिक केंद्रित है। ये क्षेत्र अधिक केंद्रित हस्तक्षेप प्राप्त कर सकते हैं, उच्चतम आवश्यकता वाले क्षेत्रों में संसाधनों को निर्देशित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए:
– ग्रामीण क्षेत्रों में जहाँ बुनियादी सेवाओं (जैसे स्वच्छता, बिजली) की पहुंच सीमित है, उन्हें बुनियादी ढांचा परियोजनाओं के लिए प्राथमिकता दी जा सकती है।



– समय के साथ प्रगति को ट्रैक करना: MPI का उपयोग गरीबी उन्मूलन कार्यक्रमों की प्रभावशीलता को मापने के लिए किया जाता है, यह दिखाते हुए कि विभिन्न आयामों में गरीबी स्तर समय के साथ कैसे बदलते हैं। यह अनुमति देता है:
– गरीबी उन्मूलन प्रयासों की निरंतर निगरानी।
– रणनीतियों में समायोजन यह देखने के लिए कि कैसे विशिष्ट आयाम (जैसे शिक्षा, स्वच्छता, या स्वास्थ्य) में सुधार हो रहा है।
– पूर्व और बाद के डेटा की तुलना करना: नीति निर्माताओं को नए नीतियों की सफलता को ट्रैक करने की अनुमति देता है, MPI स्कोर की तुलना करके कार्यक्रमों के कार्यान्वयन के पहले और बाद में। उदाहरण के लिए:
– यदि स्वास्थ्य बीमा योजना का कार्यान्वयन पोषण स्तर में सुधार करता है और बच्चे की मृत्यु दर को कम करता है, तो यह MPI डेटा में दिखाई देगा।



– समानता पर ध्यान: MPI न केवल गरीबी की पहचान करता है बल्कि गरीबी की तीव्रता को भी उजागर करता है। यह नीति निर्माताओं को सबसे वंचित व्यक्तियों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकता है, जो गरीब परिवारों या समुदायों में होते हैं।
– उदाहरण के लिए, एक परिवार कई आयामों में वंचित हो सकता है लेकिन फिर भी आय मापों का उपयोग करके गरीबी रेखा के ऊपर माना जा सकता है। MPI यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि इन परिवारों को भी हस्तक्षेपों के डिज़ाइन करते समय ध्यान में रखा जाए।
– क्षेत्रीय असमानताओं को कम करना: कुछ क्षेत्र या समुदाय विभिन्न आयामों में दूसरों की तुलना में अधिक वंचित हो सकते हैं। MPI का उपयोग करके, सरकारें समानता पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि नीतियाँ कमजोर या वंचित जनसंख्या को पीछे नहीं छोड़तीं।



– लक्षित सहायता: विशिष्ट वंचनाओं (जैसे स्वच्छता, पोषण) की पहचान करके, सरकारें सामाजिक सुरक्षा कार्यक्रमों को डिज़ाइन कर सकती हैं जो सीधे इन मुद्दों को संबोधित करती हैं।
– नकद अंतरण को शिक्षा पूरी करने की शर्त पर किया जा सकता है (शिक्षा आयाम को संबोधित करना) या पोषण स्तरों में सुधार करने के लिए (स्वास्थ्य आयाम को संबोधित करना)।
– समग्र कल्याण कार्यक्रम: उदाहरण के लिए, एक राष्ट्रीय योजना जो बहुआयामी गरीबी को लक्षित करती है, एक ही परिवार को स्वास्थ्य देखभाल की पहुँच, पोषण समर्थन, और शिक्षा छात्रवृत्तियाँ प्रदान कर सकती है, जिससे एक साथ कई वंचनाओं का समाधान किया जा सके।



– समावेशी विकास को बढ़ावा देना: MPI यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि गरीबी उन्मूलन केवल आर्थिक विकास के बारे में नहीं है, बल्कि सभी आयामों में जीवन की गुणवत्ता में सुधार के बारे में है। नीति निर्माताओं को ऐसे नीतियाँ तैयार करने की अनुमति मिलती है जो समावेशी विकास को बढ़ावा देती हैं—ऐसी नीतियाँ जो न केवल अर्थव्यवस्था को सुधारती हैं बल्कि समाज के सबसे कमजोर वर्गों की आवश्यकताओं को भी संबोधित करती हैं।
– आर्थिक विकास और सामाजिक कल्याण के बीच संतुलन: MPI से प्राप्त डेटा नीति निर्माताओं को आर्थिक विकास को बढ़ावा देने और यह सुनिश्चित करने के बीच संतुलन खोजने में मार्गदर्शन कर सकता है कि इस विकास के लाभ सबसे गरीब और सबसे वंचित जनसंख्या तक पहुँचें।

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1. भारत:
– वैश्विक MPI रिपोर्ट ने दिखाया कि 2021 में भारत की जनसंख्या का लगभग 27.9% बहुआयामी गरीब था। इस डेटा ने नीति निर्माताओं को गरीबी उन्मूलन कार्यक्रमों जैसे प्रधानमंत्री जन धन योजना (PMJDY) (वित्तीय समावेशन) और आयुष्मान भारत (स्वास्थ्य देखभाल) को सीधे MPI द्वारा उजागर किए गए क्षेत्रों को लक्षित करने के लिए अनुकूलित करने की अनुमति दी।
2. UNDP:
– UNDP मानव विकास रिपोर्ट MPI का उपयोग विकासशील देशों में गरीबी को ट्रैक करने के लिए करती है। MPI डेटा का उपयोग किया जाता है:
– गरीबी में क्षेत्रीय विषमताओं को उजागर करने के लिए (जैसे ग्रामीण बनाम शहरी क्षेत्र)।
– बहुआयामी गरीबी को संबोधित करने के लिए नीति परिवर्तनों की वकालत करने के लिए, यह सुनिश्चित करते हुए कि शिक्षा, स्वास्थ्य देखभाल, और जीवन स्तर में हस्तक्षेप एकीकृत हों।
3. रवांडा:
– रवांडा की सरकार ने विभिन्न क्षेत्रों में गरीबी का आकलन करने के लिए MPI का उपयोग किया, यह पता लगाते हुए कि बच्चों का पोषण और शिक्षा प्रमुख क्षेत्रों में चिंता का विषय थे। उन्होंने इन वंचनाओं को लक्षित करने के लिए स्कूल फीडिंग कार्यक्रम और बच्चों के स्वास्थ्य बीमा जैसे कार्यक्रम शुरू किए।




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बहुआयामी गरीब सूचकांक (MPI) सतत विकास नीतियों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है। MPI का समग्र दृष्टिकोण, जो आय के अलावा विभिन्न वंचनाओं पर विचार करता है, संयुक्त राष्ट्र सतत विकास लक्ष्यों (SDGs) द्वारा निर्धारित सतत विकास के सिद्धांत के साथ मेल खाता है। यहाँ बताया गया है कि MPI सतत विकास नीतियों के निर्माण में कैसे महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है:



MPI गरीबी को कई आयामों जैसे शिक्षा, स्वास्थ्य, जीवन स्तर, और बुनियादी सेवाओं (जैसे स्वच्छ पानी, स्वच्छता, और बिजली) तक पहुंच देखकर मापता है। यह बहुआयामी दृष्टिकोण सीधे सतत विकास के साथ मेल खाता है क्योंकि:

– सामाजिक समावेशन को संबोधित करना: सतत विकास केवल आर्थिक विकास के बारे में नहीं है, बल्कि समावेशी विकास सुनिश्चित करने के बारे में है। MPI कमजोर जनसंख्या की पहचान करने और लक्षित करने में मदद करता है जो कई वंचनाओं का सामना कर रहे हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि सामाजिक समावेशन विकास नीतियों के केंद्र में है।
– आर्थिक संकेतकों के परे कल्याण को मापना: स्वास्थ्य, शिक्षा, और जीवन स्तर जैसे कारकों पर विचार करके, MPI जीवन की गुणवत्ता को दर्शाता है, जो सतत विकास में एक प्रमुख सिद्धांत है। यह व्यापक समझ नीति निर्माताओं को समग्र विकास पर ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकती है जो कल्याण को बढ़ाता है, न कि केवल GDP वृद्धि को।

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संयुक्त राष्ट्र SDGs ने गरीबी उन्मूलन, स्वास्थ्य में सुधार, शिक्षा को बढ़ावा देने, और स्वच्छ पानी, स्वच्छता, और ऊर्जा तक पहुंच सुनिश्चित करने के लिए स्पष्ट लक्ष्य निर्धारित किए हैं, अन्य कारकों के बीच। MPI इन लक्ष्यों की दिशा में प्रगति का आकलन करने के लिए एक डेटा-संचालित तरीका प्रदान करता है और नीति निर्माताओं को सबसे महत्वपूर्ण मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद कर सकता है।



– लक्ष्य 1: कोई गरीबी नहीं:
– MPI सीधे बहुआयामी गरीबी को मापता है और गरीबी उन्मूलन में प्रगति को ट्रैक कर सकता है, न केवल आय गरीबी बल्कि बुनियादी सेवाओं तक पहुंच को भी।
– लक्ष्य 3: अच्छा स्वास्थ्य और कल्याण:
– MPI का स्वास्थ्य आयाम, जिसमें पोषण और बच्चे की मृत्यु दर शामिल है, सीधे SDG 3 से जुड़ता है। नीति निर्माताओं का उपयोग MPI डेटा को उन क्षेत्रों को लक्षित करने के लिए कर सकते हैं जहाँ स्वास्थ्य विषमताएँ सबसे प्रमुख हैं।
– लक्ष्य 4: गुणवत्तापूर्ण शिक्षा:
– MPI का शिक्षा आयाम (स्कूल उपस्थिति और पढ़ाई के वर्ष) उन क्षेत्रों को उजागर करता है जहाँ शिक्षा तक पहुंच की कमी है, जिससे सरकारों को शिक्षा में सुधार और असमानताओं को कम करने के लिए लक्षित नीतियाँ लागू करने की अनुमति मिलती है।
– लक्ष्य 6: स्वच्छ पानी और स्वच्छता:
– MPI का जीवन स्तर आयाम, जो स्वच्छता और पीने के पानी की पहुंच पर विचार करता है, सीधे SDG 6 में योगदान करता है। नीतियाँ इन बुनियादी सेवाओं की पहुंच बढ़ाने के लिए डिज़ाइन की जा सकती हैं, विशेषकर ग्रामीण और हाशिए के क्षेत्रों में।
– लक्ष्य 7: सस्ती और स्वच्छ ऊर्जा:
– MPI में बिजली की पहुंच शामिल है, जो नीति निर्माताओं को उन परिवारों की पहचान करने में मदद करती है जो स्वच्छ ऊर्जा की पहुंच से वंचित हैं और नीतियों को प्राथमिकता देने में मदद करती है ताकि सभी के लिए बिजली की पहुंच सुनिश्चित की जा सके।

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MPI विशिष्ट वंचनाओं की पहचान करने की अनुमति देता है जो सतत विकास में बाधा डालती हैं। उदाहरण के लिए:

– स्वास्थ्य वंचनाएँ: उच्च स्तर की बच्चों की कुपोषण और बच्चों की मृत्यु दर आमतौर पर उन क्षेत्रों में होती हैं जहाँ MPI स्कोर अधिक होते हैं। इन मुद्दों को बेहतर स्वास्थ्य सेवाओं, बेहतर पोषण, और मातृ देखभाल के माध्यम से संबोधित करना दीर्घकालिक सतत विकास के लिए महत्वपूर्ण है।
– शिक्षा वंचनाएँ: शिक्षा की कमी सतत विकास प्राप्त करने में एक महत्वपूर्ण बाधा है। MPI का उपयोग करके उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित किया जा सकता है जहाँ बच्चे स्कूल नहीं जा रहे हैं या वयस्कों को बुनियादी शिक्षा की कमी है, जिससे सरकारें बेहतर शिक्षा बुनियादी ढांचा, वयस्क साक्षरता कार्यक्रम, और गुणवत्तापूर्ण शिक्षा तक पहुंच बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं।

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सतत विकास के लिए विभिन्न क्षेत्रों में एकीकृत दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। MPI का बहुआयामी ढांचा स्वाभाविक रूप से इसका समर्थन करता है, यह दिखाते हुए कि विभिन्न प्रकार की वंचनाएँ (जैसे खराब शिक्षा, स्वास्थ्य की कमी, असंतोषजनक जीवन स्थितियाँ) अक्सर आपस में जुड़ी होती हैं।

– नीति सहयोग: MPI एकीकृत नीतियों के निर्माण को प्रभावित कर सकता है जो एक साथ कई वंचनाओं का समाधान करती हैं। उदाहरण के लिए, एक गरीबी उन्मूलन नीति जो स्वच्छता और पोषण में सुधार पर ध्यान केंद्रित करती है, स्वास्थ्य परिणामों और शिक्षा की उपलब्धियों में सुधार कर सकती है, जिससे कई SDGs के बीच सहयोग बढ़ता है।
– दीर्घकालिक और प्रणालीगत समाधान: MPI सरकारों को दीर्घकालिक प्रणालीगत परिवर्तनों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रोत्साहित करता है जो बहुआयामी गरीबी के मूल कारणों को संबोधित करते हैं। यह सतत विकास के व्यापक लक्ष्यों के साथ मेल खाता है, जो स्थायी समृद्धि, सामाजिक समावेशन, और पर्यावरणीय स्थिरता के लिए प्रयास करता है।

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MPI उन परिवारों या क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करता है जो कई वंचनाओं का सामना कर रहे हैं, अक्सर ऐसे क्षेत्रों में जो जलवायु परिवर्तन के प्रति सबसे अधिक संवेदनशील होते हैं, जैसे ग्रामीण क्षेत्र या अनौपचारिक शहरी बस्तियाँ।

– जलवायु परिवर्तन के प्रति संवेदनशीलता: कई परिवार जो बहुआयामी गरीब के रूप में पहचाने जाते हैं, ऐसे क्षेत्रों में रहते हैं जहाँ पर्यावरणीय परिस्थितियाँ खराब होती हैं (जैसे सूखे, बाढ़, या खराब वायु गुणवत्ता वाले क्षेत्र)। इन क्षेत्रों की वंचनाओं को संबोधित करके, सरकारें न केवल गरीबी को कम कर सकती हैं बल्कि जलवायु-संबंधी जोखिमों के प्रति संवेदनशीलता को भी कम कर सकती हैं, इस प्रकार पर्यावरणीय स्थिरता का समर्थन कर सकती हैं।
– हरित विकास: गरीबी को कम करने और पर्यावरणीय स्थिरता को बढ़ावा देने के लिए लक्षित नीतियाँ (जैसे नवीकरणीय ऊर्जा कार्यक्रम, पारिस्थितिकीय कृषि) MPI डेटा से लाभ उठा सकती हैं। उदाहरण के लिए, MPI यह आकलन करने में मदद कर सकता है कि कैसे सतत कृषि प्रथाएँ गरीबी को कम करने में मदद कर सकती हैं, जिससे आय और स्वस्थ भोजन दोनों में सुधार होता है।

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MPI का उपयोग स्थानीय विकास रणनीतियों को डिज़ाइन करने के लिए किया जा सकता है जो विभिन्न क्षेत्रों और समुदायों की विशिष्ट आवश्यकताओं पर विचार करती हैं। चूंकि गरीबी और वंचना अक्सर संदर्भ-विशिष्ट होती हैं, नीति निर्माताओं को प्रत्येक क्षेत्र के सामने आने वाली अनूठी चुनौतियों के अनुसार हस्तक्षेपों को अनुकूलित करने की अनुमति मिलती है।

– ग्रामीण और शहरी क्षेत्रों के लिए अनुकूलित समाधान: ग्रामीण क्षेत्रों में, जहाँ स्वच्छ पानी और स्वास्थ्य देखभाल जैसी बुनियादी सेवाओं की पहुंच अक्सर सीमित होती है, MPI उन विशेष आवश्यकताओं को संबोधित करने के लिए सतत विकास नीतियों को निर्देशित कर सकता है। शहरी झुग्गियों में, जहाँ जीवन स्तर और शिक्षा प्रमुख वंचनाएँ हैं, नीतियाँ बुनियादी ढांचे और शिक्षा में सुधार पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं।
– असमानताओं की निगरानी: MPI क्षेत्रीय असमानताओं को ट्रैक कर सकता है और यह सुनिश्चित कर सकता है कि सतत विकास नीतियाँ समान हों, यह सुनिश्चित करते हुए कि कोई क्षेत्र या समुदाय पीछे न छूटे। यह किसी को पीछे न छोड़ने के SDG को प्राप्त करने के लिए आवश्यक है।

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MPI की क्षमता गरीबी स्तरों और वंचनाओं पर वार्षिक अपडेट प्रदान करने की अनुमति देती है, जिससे सरकारों को नियमित रूप से गरीबी उन्मूलन कार्यक्रमों और सतत विकास पहलों की प्रगति को ट्रैक करने की अनुमति मिलती है। यह सक्षम बनाता है:

– डेटा-संचालित समायोजन: सरकारें अद्यतन MPI डेटा के आधार पर अपनी नीतियों को समायोजित कर सकती हैं, जिससे उनकी दृष्टिकोण अधिक चुस्त और उत्तरदायी बनता है।
– पारदर्शिता और जवाबदेही: MPI गरीबी और विकास का एक आसानी से समझ में आने वाला माप प्रदान करता है, जिससे नागरिकों और संगठनों के लिए सरकारों को उनके विकास परिणामों के लिए जवाबदेह ठहराना आसान हो जाता है।



बहुआयामी गरीब सूचकांक (MPI) गरीबी की समझ को बारीकी से मापता है, जिसमें स्वास्थ्य, शिक्षा, और जीवन स्तर जैसे मानव जीवन के प्रमुख आयामों में वंचनाएँ शामिल हैं। यह पारंपरिक आय-आधारित मापों की तुलना में अधिक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करता है और नीति निर्माताओं के लिए एक मूल्यवान उपकरण के रूप में कार्य करता है जो गरीबी के मूल कारणों को संबोधित करने का प्रयास कर रहे हैं।

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