1.7 मिलियन हेक्टेयर और बढ़ता हुआ: भारत की पर्यावरण नीति में रिमोट सेंसिंग

2023 की “भारत वन रिपोर्ट,” जो रिमोट सेंसिंग डेटा पर आधारित है, ने एक चिंताजनक तथ्य उजागर किया: जबकि 2001 से 1.7 मिलियन हेक्टेयर वन क्षेत्र गैर-वन उपयोग के कारण खो गया है, प्रतिस्थापन वनीकरण ने इसका केवल एक छोटा हिस्सा ही भरा है। यह स्पष्ट डेटा बिंदु यह दर्शाता है कि रिमोट सेंसिंग भूमि उपयोग परिवर्तनों को ट्रैक करने में कितना महत्वपूर्ण है और यह शासन में इसकी बढ़ती आवश्यकता को भी उजागर करता है। लेकिन रिमोट सेंसिंग की कहानी अब केवल जंगलों या पारिस्थितिक तंत्रों तक सीमित नहीं है। इसका उपयोग अब कृषि से लेकर राष्ट्रीय सुरक्षा तक के क्षेत्रों में हो रहा है, जो यह दर्शाता है कि भारत अपने संसाधनों की निगरानी और शासन करने के तरीके में एक मौलिक बदलाव ला रहा है।

रिमोट सेंसिंग ने क्यों पार किया है tipping point

भारत की रिमोट सेंसिंग की ओर बढ़ती प्रवृत्ति तब गहरी हुई है जब देश विशाल, विविध परिदृश्यों और बढ़ते शहरी विस्तारों के प्रबंधन की जटिलता से जूझ रहा है। 2019 में लॉन्च किया गया कार्टोसैट-3, जिसे भारत के उच्चतम-रिज़ॉल्यूशन पृथ्वी अवलोकन उपग्रह के रूप में प्रस्तुत किया गया, इस दिशा में एक महत्वपूर्ण क्षण था। 25 सेंटीमीटर तक के छोटे वस्तुओं की इमेजिंग करने में सक्षम, इसने भारत को उन देशों के एक विशिष्ट समूह में रखा जिनके पास समान क्षमताएँ हैं।

अधिक महत्वपूर्ण यह है कि भू-स्थानिक प्रौद्योगिकियों, जिसमें रिमोट सेंसिंग शामिल है, का बाजार तेजी से बढ़ रहा है। 2025 के NITI Aayog के पूर्वानुमान के अनुसार, भारत की भू-स्थानिक अर्थव्यवस्था 12.8% की संयुक्त वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) से बढ़ने की उम्मीद है, जो 2030 तक ₹63,000 करोड़ तक पहुँच जाएगी। 2023 में लागू की गई भारतीय अंतरिक्ष नीति, उपग्रह-आधारित अनुप्रयोगों में निजी क्षेत्र की भागीदारी की स्पष्ट रूप से मांग करती है, जिससे दायरा और भी बढ़ता है।

अतीत की प्रथा से यह बदलाव उल्लेखनीय है। पहले, रिमोट सेंसिंग एक गतिविधि थी जिसे राज्य-प्रबंधित संस्थानों जैसे कि भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन (ISRO) द्वारा कड़ाई से नियंत्रित किया जाता था। आज, यह एक अधिक लोकतांत्रिक उपकरण बन गया है, जिसमें निजी उपग्रह डेटा विक्रेता एक स्पष्ट भूमिका निभा रहे हैं। उदाहरण के लिए, डिजिटल इंडिया पहल के तहत, अब जिला स्तर के अधिकारी भी उपग्रह इमेजरी को योजना प्रक्रियाओं में एकीकृत करते हैं, चाहे वह अवैध खनन को ट्रैक करने के लिए हो या भूजल पुनर्भरण क्षेत्रों की पहचान के लिए।

भारत की रिमोट-सेंसिंग क्रांति को संचालित करने वाली मशीनरी

भारत की रिमोट सेंसिंग के लिए तकनीकी पहल एक प्रभावशाली संस्थागत मशीनरी द्वारा समर्थित है। राष्ट्रीय रिमोट सेंसिंग केंद्र (NRSC), जो ISRO का एक घटक है, भू-स्थानिक डेटा का प्राथमिक भंडार है और आपदा सहायता सेवाएँ प्रदान करता है। इस बीच, वन सर्वेक्षण भारत (FSI) रिमोट सेंसिंग इमेजरी का उपयोग करके द्विवार्षिक वन रिपोर्ट प्रकाशित करता है, जो पारिस्थितिक नीति के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन है।

नीति उपकरण भी समान रूप से महत्वपूर्ण हैं। भारतीय अंतरिक्ष नीति 2023 अब निजी क्षेत्र के खिलाड़ियों को उपग्रहों का निर्माण, स्वामित्व और संचालन करने की अनुमति देती है—जो पहले के सार्वजनिक क्षेत्र के एकाधिकार से एक महत्वपूर्ण बदलाव है। इसी तरह, भू-स्थानिक डेटा दिशानिर्देश, 2021, उच्च-रिज़ॉल्यूशन उपग्रह इमेजरी तक पहुँच पर प्रतिबंधों को ढीला करते हैं, खुली पहुँच पर जोर देते हैं जबकि कुछ डेटा सेट को राष्ट्रीय सुरक्षा उद्देश्यों के लिए सुरक्षित रखते हैं। GAGAN (GPS Aided GEO Augmented Navigation) जैसी पहलों ने इसके उपयोग को सैन्य और सीमा निगरानी में बढ़ाया है। फिर भी, पर्यावरण संरक्षण अधिनियम 1986 और आपदा प्रबंधन अधिनियम 2005 जैसे मौलिक अधिनियम इस तकनीकी डेटा को वास्तविक दुनिया में शासन में लागू करने के लिए कानूनी आधार प्रदान करते हैं।

ISRO की उपग्रहों जैसे IRS, Cartosat, और Oceansat के विकास और तैनाती में विरासत के साथ, हार्डवेयर अब एक बाधा नहीं है। लेकिन बाधाएँ कहीं और हैं।

डेटा दावे बनाम जमीनी वास्तविकताएँ

केंद्रीय और राज्य प्राधिकरण उपग्रह-समर्थित पहलों को दक्षता और वस्तुनिष्ठता के प्रतीक के रूप में प्रस्तुत करते हैं। उदाहरण के लिए, महाराष्ट्र के चंद्रपुर जिले ने हाल ही में फसल बीमा दावों को मापने के लिए ड्रोन का उपयोग करने की योजना का परीक्षण किया, जिसमें उच्च सटीकता और दक्षता का दावा किया गया। इसी तरह, चक्रवात बिपरजॉय (2023) के दौरान, उपग्रह मानचित्रण ने प्रारंभिक निकासी और क्षति निवारण रणनीतियों में सहायता की।

लेकिन यह दावा कि भारत तेजी से उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा का लाभ उठा रहा है, एक सतर्क विराम की मांग करता है। ISRO की क्षमताओं के बावजूद, भारत अब भी विदेशी उपग्रहों से उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेजरी का एक महत्वपूर्ण हिस्सा आयात करता है। एक उदाहरण के रूप में—भारतमाला परियोजना के तहत कई बुनियादी ढांचा परियोजनाएँ अमेरिकी कंपनियों जैसे Maxar Technologies से प्राप्त वाणिज्यिक इमेजरी पर निर्भर हैं। स्वदेशी सुरक्षित भू-स्थानिक पारिस्थितिकी तंत्र बनाने में लॉजिस्टिकल और नियामक बाधाएँ महत्वपूर्ण हैं।

इसके अलावा, उपग्रह डेटा और पारंपरिक ग्राउंड-आधारित विधियों के बीच एकीकरण अक्सर कार्यान्वयन के दौरान विफल रहता है। 2022 में नियंत्रक और महालेखापरीक्षक (CAG) की रिपोर्ट ने भूजल पहचान परियोजनाओं में विसंगतियों को उजागर किया, जहाँ उपग्रह-जनित मानचित्रों को क्षेत्रीय सत्यापनों के खिलाफ खराब रूप से कैलिब्रेट किया गया, जिसके परिणामस्वरूप संसाधनों का उपयुक्त आवंटन नहीं हुआ।

निर्भरता और क्षमता के बारे में असुविधाजनक प्रश्न

भारत की रिमोट सेंसिंग उपलब्धियों के साथ संरचनात्मक सीमाएँ हैं जिनका सामना नीति निर्माताओं को करना होगा। पहले, सबसे बड़ी चुनौती क्षमता है। उन्नत भू-स्थानिक प्रौद्योगिकियों के लिए प्रशिक्षित कर्मियों की आवश्यकता होती है—केवल डेटा को व्याख्या करने के लिए ही नहीं, बल्कि इसे कार्यात्मक शासन में अनुवाद करने के लिए भी। वर्तमान में, विशेषज्ञता ISRO और कुछ शहरी अनुसंधान केंद्रों में केंद्रित है, जिससे ग्रामीण भारत का अधिकांश हिस्सा underserved रह जाता है। भू-स्थानिक विश्लेषण में महत्वाकांक्षी स्किलिंग इंडिया मिशन अभी भी प्रारंभिक चरण में हैं, जिनकी ग्रामीण पहुंच नगण्य है।

दूसरा, उपग्रह डेटा की खुली पहुँच और राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं के बीच एक निरंतर तनाव है। यह जम्मू और कश्मीर तथा अरुणाचल प्रदेश जैसे क्षेत्रों में सबसे स्पष्ट है, जहाँ बारीक इमेजिंग डेटा अक्सर वर्गीकृत होता है, जिससे भू-स्थानिक उपकरणों का उपयोग करके स्थानीय समुदायों को संलग्न करने के प्रयासों में बाधा आती है। विडंबना यह है कि जबकि भारत दुनिया के सबसे बड़े पृथ्वी अवलोकन डेटा उत्पादकों में से एक के रूप में अपनी वैश्विक स्थिति को मजबूत करता है, इस डेटा का सार्वजनिक क्षेत्र में वास्तविक समय के शासन के लिए उपयोग असंगत और बिखरा हुआ है।

अंत में, वित्तीय स्थिरता का एक बड़ा प्रश्न है। भारतीय अंतरिक्ष संघ (ISpA) के निजीकरण के लिए लॉबीिंग के साथ, चिंताएँ बनी हुई हैं कि क्या निजी उपग्रहों से उभरने वाले डेटा सेट राज्य मंत्रालयों और जिला प्रशासकों के लिए सस्ती बने रहेंगे। अमेरिका से सबक लिया जाना चाहिए, जहाँ अनियंत्रित निजीकरण ने इमेजरी की लागत को बढ़ा दिया है, जिससे गैर-लाभकारी और छोटे सरकारी निकायों के लिए पहुँच सीमित हो गई है।

जापान के उन्नत अपनाने से सीखना

एक स्पष्ट अंतरराष्ट्रीय तुलना भारत की खामियों को उजागर करती है। जापान, अपने उन्नत भूमि अवलोकन उपग्रह (ALOS) कार्यक्रम का लाभ उठाते हुए, रिमोट सेंसिंग को आपदा सहनशीलता रणनीतियों में अधिक बारीकी से एकीकृत करता है। उदाहरण के लिए, ALOS डेटा स्वचालित रूप से नगरपालिका भूकंप तत्परता कार्यक्रमों में फीड करता है—यह भारत के लिए एक उल्लेखनीय विपरीत है, जहाँ रिमोट सेंसिंग डेटा सेट और स्थानीय सरकारों के बीच ऐसे पाइपलाइन विखंडित हैं। जापान की दृष्टिकोण स्थानीय संस्थागत क्षमता पर भी जोर देती है: सामुदायिक स्तर के अधिकारियों को उपग्रह डेटा की व्याख्या करने में प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे नौकरशाही बाधाएँ समाप्त होती हैं।

भारत के लिए, ऐसे मॉडल को दोहराने के लिए भू-स्थानिक प्रशिक्षण की गहराई और पहुंच को केंद्रीय स्तर के कार्यक्रमों से कहीं आगे बढ़ाना होगा और इन प्रौद्योगिकियों को राज्य स्तर पर अपनाने में आसानी करनी होगी।

प्रारंभिक परीक्षा अभ्यास प्रश्न

• प्रश्न 1. भारत के कार्टोसैट-3 उपग्रह द्वारा प्रदान की गई उच्चतम रिज़ॉल्यूशन क्या है?

  • (a) 85 सेंटीमीटर
  • (b) 25 सेंटीमीटर ✅
  • (c) 1 मीटर
  • (d) 50 सेंटीमीटर

  उत्तर: (b) 25 सेंटीमीटर

• प्रश्न 2. कौन सा अधिनियम भारत में रिमोट सेंसिंग के उपयोग में पर्यावरणीय डेटा की तैनाती को मुख्य रूप से नियंत्रित करता है?

  • (a) आपदा प्रबंधन अधिनियम 2005
  • (b) पर्यावरण संरक्षण अधिनियम 1986 ✅
  • (c) भारतीय अंतरिक्ष नीति 2023
  • (d) वन अधिकार अधिनियम 2006

  उत्तर: (b) पर्यावरण संरक्षण अधिनियम 1986

मुख्य परीक्षा अभ्यास प्रश्न

भारत की रिमोट सेंसिंग पर निर्भरता ने शासन के परिणामों में कितना सुधार किया है? उन संरचनात्मक सीमाओं की पहचान करें जो स्थानीय स्तर पर इसके प्रभावी तैनाती को बाधित करती हैं।