भारत की गरीबी में कमी: संरचनात्मक सफलता या सांख्यिकीय मृगतृष्णा?

विश्व बैंक की “गरीबी और समानता रिपोर्ट” द्वारा उजागर की गई भारत की अत्यधिक गरीबी में नाटकीय कमी सामाजिक-आर्थिक प्रगति का आभास देती है, लेकिन गहरे संरचनात्मक असमानताओं को छिपाती है। जबकि सरकार 2011-12 में 16.2% से 2022-23 में 2.3% की प्रभावशाली गिरावट का जश्न मना रही है, यह उत्साह लगातार असमानताओं, संदिग्ध विधियों और डेटा में असंगतियों की अनदेखी करता है, जो इस ‘सफलता’ के व्यापक निहितार्थ को कमजोर करते हैं।

अत्यधिक गरीबी गायब हो सकती है, लेकिन $3.65/दिन के मानक के तहत पुनर्परिभाषित गरीबी अभी भी 28.1% भारतीयों को जकड़े हुए है। सफलता से वास्तविकता की ओर खिसकना एक विरोधाभास को उजागर करता है: भारत में गरीबी संख्यात्मक रूप से गिर रही है, लेकिन आर्थिक असमानता भौगोलिक और क्षेत्रीय दोनों रूप से बढ़ती जा रही है। विश्व बैंक की रिपोर्ट, एक विजय संकेतक के रूप में, भारत के समावेशी विकास के साथ जारी संघर्षों को प्रकट करती है।

संस्थानिक ढांचा: नीति का अतिक्रमण या आवश्यक समर्थन?

भारत की गरीबी में कमी की कहानी के केंद्र में MGNREGA, PMAY-G, और राष्ट्रीय खाद्य सुरक्षा अधिनियम (2013) जैसे खाद्य सुरक्षा कार्यक्रम जैसे प्रमुख योजनाएं हैं। MGNREGA ग्रामीण परिवारों के लिए वार्षिक 100 दिन की वेतन रोजगार की गारंटी देती है। बजट 2023-24 के अनुसार, MGNREGA के लिए आवंटन ₹60,000 करोड़ था, लेकिन यह पिछले वित्तीय वर्ष में ₹73,000 करोड़ से घटा है—जो बढ़ती बेरोजगारी के बीच विस्तार की चिंताओं को जन्म देता है।

इसी प्रकार, DBT जैसे PM-KISAN (FY2024-25 के बजट में ₹60,000 करोड़) ने वार्षिक 11 करोड़ से अधिक किसानों तक पहुंच बनाई है, लेकिन यह सवाल बना हुआ है कि क्या ये हस्तांतरण पीढ़ीगत गरीबी को संबोधित कर रहे हैं। राष्ट्रीय बहुआयामी गरीबी सूचकांक 2013-14 में 29.17% से 2022-23 में 11.28% की गिरावट को दर्ज करता है, लेकिन स्वास्थ्य, शिक्षा और बुनियादी ढांचे में पहुंच की असमानताएं स्पष्ट रूप से बनी हुई हैं।

कथानक को जटिल बनाते हुए क्षेत्रीय असंतुलन हैं: उत्तर प्रदेश, बिहार, मध्य प्रदेश, महाराष्ट्र, और पश्चिम बंगाल ने 2011-12 में भारत के अत्यधिक गरीबों का 65% हिस्सा बनाया। जबकि इन राज्यों ने हाल की गरीबी में कमी में दो-तिहाई योगदान दिया है, विकास बजट में असमानताएं संसाधनों की प्राथमिकता में अंतर को प्रकट करती हैं।

तथ्यों के साथ तर्क: संख्याओं का विश्लेषण

• अत्यधिक गरीबी में कमी: 2011-12 में 16.2% से 2022-23 में 2.3% तक, 171 मिलियन लोगों को उठाया गया। ग्रामीण क्षेत्रों में अधिक तेज गिरावट (18.4% से 2.8%) देखी गई, जिससे शहरी-ग्रामीण विभाजन में काफी कमी आई।
• बहुआयामी अंतर: राष्ट्रीय खाद्य सुरक्षा अधिनियम के लिए ₹80,000 करोड़ का आवंटन खाद्य गरीबी को कम करने में सहायक रहा है, लेकिन यह आवश्यक रूप से आय असमानता को नहीं घटाता।
• आय असमानता: 2023-24 में मध्य आय में शीर्ष दशमांश की आय नीचे के दशमांश की आय से 13 गुना अधिक थी—Gini गुणांक 2011-12 में 28.8 से 2022-23 में 25.5 में सुधार हुआ।
• विरोधाभासी डेटा: विश्व बैंक 2018-19 के बाद ग्रामीण-शहरी प्रवासन का उल्लेख करता है, जबकि आर्थिक सलाहकार परिषद (2024) कृषि रोजगार में वृद्धि को दर्ज करती है—यह एक महत्वपूर्ण असमानता है जो भारत के श्रम डेटा की मजबूती पर सवाल उठाती है।

ये उपलब्धियां सरकार की बढ़ती हस्तक्षेप को दर्शाती हैं, लेकिन प्रयासों को अवरुद्ध करने वाले संरचनात्मक मुद्दों की कमी: बढ़ती लिंग असमानताएं, स्थिर युवा रोजगार—जहां बेरोजगारी उच्च शिक्षा प्राप्त स्नातकों के लिए 13.3% पर बनी हुई है—और उपभोग पैटर्न पर विरोधाभासी डेटा।

प्रतिपक्षी कथानक: सांख्यिकीय सटीकता या समझौता किए गए अंतर्दृष्टि?

आलोचकों का तर्क है कि विश्व बैंक के निष्कर्षों का आधार संशोधित विधियों पर है, जैसे कि घरेलू उपभोक्ता व्यय सर्वेक्षण (HCESs, 2022-23) पारंपरिक सर्वेक्षणों के बजाय। जबकि सूक्ष्म उपभोग डेटा गरीबी के जीवन यथार्थ पर अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, विधायी परिवर्तन ऐतिहासिक तुलना को सीमित करते हैं। नमूने की पारदर्शिता और सर्वेक्षण निष्पादन पर सवाल अनुत्तरित बने हुए हैं।

अधिक विवादास्पद रूप से, उपभोग आधारित गरीबी संकेतकों में कमी सरकार की सब्सिडी को दर्शा सकती है जो अस्थायी रूप से उपभोग को बनाए रखती है, न कि वास्तविक आय वृद्धि को। खाद्य सुरक्षा उपाय—हालांकि महत्वपूर्ण—परिवारों को निर्भरता के चक्र में फंसा सकते हैं, कागज पर गरीबी को कम करते हुए, लेकिन स्थायी आर्थिक स्वतंत्रता बनाने में असफल रहते हैं।

अंतरराष्ट्रीय तुलना: भारत बनाम ब्राजील का Bolsa Família

भारत की गरीबी की कहानी ब्राजील के Bolsa Família कार्यक्रम के साथ तुलना को आमंत्रित करती है, जो एक शर्तित नकद हस्तांतरण योजना है जिसने 2003-2014 के बीच 16 मिलियन लोगों को गरीबी से बाहर निकाला। Bolsa Família, भारत के DBT के विपरीत, मानव पूंजी विकास पर स्पष्ट रूप से ध्यान केंद्रित करता है—स्कूल उपस्थिति और स्वास्थ्य जांच के साथ वित्तीय अनुदान। भारत का PM-KISAN या जन धन इस तरह के समायोजित हस्तक्षेप में शर्मनाक रूप से कम है।

इसके अलावा, ब्राजील के लक्षित दृष्टिकोण ने महिला रोजगार पर जोर दिया है—Bolsa Família का एक मुख्य घटक—जो भारत की लिंग असमानताओं के विपरीत है। 234 मिलियन महिलाओं की तुलना में पुरुषों की संख्या कम होने से, भारत के असमान लिंग अनुपात गरीबी उन्मूलन के प्रभाव को कमजोर करते हैं।

मूल्यांकन: भारत कहां खड़ा है?

भारत की गरीबी में कमी, जबकि प्रशंसनीय है, कई प्रश्न उठाती है। अस्थायी सरकारी योजनाएं प्रणालीगत सामाजिक-आर्थिक कमियों को कितनी हद तक संतुलित कर सकती हैं? उपभोग में लाभ और आय समानता के बीच स्पष्ट असामान्यता यह सुझाव देती है कि गरीबी माप में सुधार को गहरे पुनर्वितरण नीतियों के साथ जोड़ा जाना चाहिए।

वास्तविक परिवर्तन के लिए संस्थानों को क्षेत्रीय असमानताओं को सुलझाना, लिंग-समान आर्थिक रणनीतियों को डिजाइन करना और डेटा के अंतर को बंद करना आवश्यक है। एक पारदर्शी ढांचा जो उपभोग सर्वेक्षणों को पारंपरिक PLFS और NSSO विधियों के साथ संरेखित करता है, प्रवासन प्रवृत्तियों और श्रम बाजार की वास्तविकताओं को बेहतर तरीके से कैद कर सकता है।

प्रारंभिक परीक्षा एकीकरण

प्रश्न 1: भारत की गरीबी में कमी के बारे में निम्नलिखित कथनों पर विचार करें:

• 1. भारत की गरीबी $3.65/दिन के मानक के तहत 2011-12 में 61.8% से 2022-23 में 28.1% तक कम हुई।
• 2. उपभोग आधारित Gini गुणांक 2011-12 में 28.8 से 2022-23 में 25.5 में सुधार हुआ।
• 3. बहुआयामी गरीबी 2013-14 में 29.17% से 2022-23 में 11.28% तक कम हुई।

उपरोक्त में से कौन सा कथन सही है?

• विकल्प:
• A. केवल 1 और 2
• B. केवल 2 और 3
• C. 1, 2 और 3
• D. उपरोक्त में से कोई नहीं

उत्तर: C

प्रश्न 2: भारत की प्रमुख गरीबी उन्मूलन योजनाएं निम्नलिखित में से कौन सी हैं:

• A. दीनदयाल उपाध्याय ग्राम ज्योति योजना
• B. प्रधानमंत्री ग्राम सड़क योजना
• C. PM-KISAN सम्मान निधि
• D. उपरोक्त सभी

उत्तर: D

मुख्य परीक्षा एकीकरण

प्रश्न: विश्व बैंक की “गरीबी और समानता रिपोर्ट” द्वारा उजागर भारत की गरीबी में कमी की उपलब्धियों का आलोचनात्मक मूल्यांकन करें। सरकारी योजनाएं संरचनात्मक असमानताओं को कितनी हद तक संबोधित करती हैं, और डेटा में असंगतियां हमारे सामाजिक-आर्थिक प्रगति की समझ को कैसे प्रभावित करती हैं?

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