व्यापार वृद्धि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका

व्यापार में एआई: WTO की 40% वृद्धि पूर्वानुमान के पीछे की संभावनाएँ और चुनौतियाँ

19 सितंबर, 2025 को, विश्व व्यापार रिपोर्ट द्वारा विश्व व्यापार संगठन (WTO) ने अनुमान लगाया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अगले 15 वर्षों में वैश्विक व्यापार को 40% तक बढ़ा सकती है। यह आंकड़ा एक भारी चेतावनी के साथ आता है: लाभों का दारोमदार बुनियादी ढांचे और नीतिगत खामियों को हल करने पर है, विशेषकर विकासशील अर्थव्यवस्थाओं में। एक ऐसे विश्व के लिए जो महामारी के बाद आर्थिक पुनरुद्धार की दौड़ में है, यह संख्या उतनी ही आकर्षक है जितनी कि यह चुनौतीपूर्ण।

पारंपरिक सीमाएँ तोड़ना: व्यवधान या निरंतरता?

WTO की भविष्यवाणी को महत्वपूर्ण बनाने वाली बात इसकी व्यापकता है। जबकि तकनीक ने दशकों से व्यापार को क्रमिक रूप से बढ़ाया है—डिजिटली उपलब्ध सेवाओं में केवल 2000 से 2020 के बीच वैश्विक स्तर पर 40% से अधिक की वृद्धि हुई—AI का परिचय कई लॉजिस्टिक और लेन-देन संबंधी बाधाओं को समाप्त करता है, जो एक छलांग की तरह है। WTO के सिमुलेशन बताते हैं कि AI-सक्षम सुधारों के माध्यम से व्यापार लागत में 15% की कमी संभव है, जो लॉजिस्टिक्स, सीमा शुल्क संचालन और अनुपालन तंत्र में सुधार लाता है।

यह पूर्वानुमान पूर्व के व्यापार प्रेरकों जैसे विनिर्माण दक्षता या सेवा आउटसोर्सिंग से एक महत्वपूर्ण परिवर्तन को दर्शाता है, एक ऐसे युग की शुरुआत कर रहा है जहाँ एल्गोरिदमिक सटीकता प्रतिस्पर्धा और वैश्विक मूल्य श्रृंखला (GVC) एकीकरण को निर्धारित करती है। यहाँ का विडंबना यह है कि वही तकनीक जो समावेशिता का वादा करती है, असमानताओं को और गहरा कर सकती है। वर्तमान में 33% निचले-मध्यम आय वाले देशों की कंपनियाँ AI उपकरणों को अपनाती हैं। लक्षित नीतिगत हस्तक्षेप के बिना, असमानताएँ बढ़ सकती हैं।

व्यापार में AI एकीकरण के पीछे की मशीनरी

इस संभावित परिवर्तन को समझने के लिए AI के व्यापारिक पारिस्थितिकी तंत्र को समझना आवश्यक है—वे सामान और सेवाएँ जो AI तकनीकों का निर्माण और सक्षम करती हैं। शुरुआत के लिए, AI-सक्षम सामान (चिप्स, सर्वर, सेंसर) का वैश्विक व्यापार—जो 2023 में USD 2.3 ट्रिलियन का है—डिजिटल अर्थव्यवस्था की हार्डवेयर रीढ़ है। भारत का भारत सेमीकंडक्टर मिशन (ISM), जिसने 2021 से ₹76,000 करोड़ की आवंटन की है, आयात पर निर्भरता कम करने और घरेलू सेमीकंडक्टर पारिस्थितिकी तंत्र को आकर्षित करने का प्रयास कर रहा है। हालांकि, हार्डवेयर उत्पादन केवल आधी कहानी है।

भारत ने अपने व्यापारिक प्राथमिकताओं को बढ़ते डिजिटली उपलब्ध सेवाओं के निर्यात की ओर बुद्धिमानी से समायोजित किया है। 2023-24 तक IT और IT-सक्षम सेवाओं में निर्यात राजस्व USD 250 बिलियन से अधिक हो गया है, जिसमें फिनटेक, कानूनी-तकनीक, टेलीमेडिसिन, लॉजिस्टिक्स सॉफ़्टवेयर और ई-लर्निंग जैसे क्षेत्र AI की प्रधानता का लाभ उठाने के लिए तैयार हैं। फिर भी, भारत को क्रॉस-बॉर्डर डेटा ट्रांसफर और AI नैतिकता के चारों ओर उभरते वैश्विक नियमों को ध्यान में रखते हुए आगे बढ़ना होगा, अन्यथा अनुपालन लागत के कारण लाभ संकुचित हो सकते हैं।

घरेलू स्तर पर, AI ने मेक इन इंडिया और उत्पादन से जुड़े प्रोत्साहन (PLI) योजनाओं के माध्यम से विनिर्माण प्रतिस्पर्धा में प्रवेश किया है, निर्यात पोर्टफोलियो में भविष्यवाणी विश्लेषण और स्मार्ट सप्लाई चेन को जोड़ते हुए। लेकिन ये लाभ बड़े फर्मों से परे अपनाने पर निर्भर करते हैं। भारत के 63 मिलियन MSMEs—जो औद्योगिक इकाइयों का 95% से अधिक प्रतिनिधित्व करते हैं—AI-प्रेरित बाजार बुद्धिमत्ता या अनुपालन प्रणालियों से अत्यधिक लाभ उठा सकते हैं, बशर्ते कि पहुँच की असमानताएँ हल की जाएँ।

डेटा दावों को वास्तविकता से मिलाना

NITI Aayog की प्रमुख #AIforAll रणनीति (2018) से मिली आशा के बावजूद, वर्तमान साक्ष्य जमीनी स्तर पर धीमी वृद्धि का संकेत देते हैं। WTO के अनुमान बताते हैं कि डिजिटल विभाजन चिंता का विषय है: जबकि वैश्विक स्तर पर 60% से अधिक बड़े फर्म AI का उपयोग करते हैं, केवल 41% छोटे उद्यमों ने समान तकनीकों को अपनाया है। विकासशील अर्थव्यवस्थाओं में, विशेषकर उप-सहारा अफ्रीका, दक्षिण एशिया, और लैटिन अमेरिका के कुछ हिस्सों में, घुसपैठ और भी कम होकर 33% से नीचे चली जाती है—यह एक स्पष्ट संकेत है कि नारे स्केल का प्रतिनिधित्व नहीं करते।

जिसमें रुकावट आती है वह है नियामक विखंडन, विशेष रूप से ऐसे भिन्न अधिकार क्षेत्रों में जैसे कि EU जिसमें सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (GDPR) है और उभरते एशियाई अर्थव्यवस्थाएँ जो हल्के ढांचे की ओर झुकती हैं। भारत, उदाहरण के लिए, अपनी ₹10,371.92 करोड़ की इंडियाAI मिशन आवंटन के बावजूद, डेटा स्थानीयकरण और डिजिटल संप्रभुता के मुद्दों में उलझा हुआ है, जो इसके डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 के ढांचे के अंतर्गत है। जोखिम विखंडन का है; भिन्न नियम AI-संचालित क्रॉस-बॉर्डर व्यापार को कमजोर कर सकते हैं, निर्यातकों के लिए अनुपालन लागत बढ़ा सकते हैं।

असहज प्रश्न: भारत की AI आवश्यकता

WTO की आशावादी भविष्यवाणी कई असुविधाजनक सच्चाइयों को छिपाती है जिनका भारत को सामना करना होगा:

• AI अपनाने में समावेशिता कितनी है? MSMEs, जो भारत के गैर-तेल निर्यात की रीढ़ हैं, उच्च प्रारंभिक लागत, विखंडित डिजिटल बुनियादी ढांचे, और कौशल विकास की कमी के कारण AI को आत्मसात करने में असमर्थ हैं।
• संतुलन की स्थिति कहाँ है? AI अपनाने से दक्षता बढ़ती है लेकिन आयातित तकनीकों पर निर्भरता को बढ़ाती है। क्या भारत मौजूदा तंत्रों के तहत AI-सक्षम सामान जैसे सेमीकंडक्टर चिप्स को वास्तविकता में स्थानीयकृत कर सकता है?
• क्या स्केल समानता सुनिश्चित करता है? AI-संचालित व्यापार से होने वाले लाभ सेवा निर्यातों को असमान रूप से प्राप्त हो सकते हैं, कृषि और पारंपरिक विनिर्माण जैसे पीछे रह गए क्षेत्रों को दरकिनार करते हुए, जब तक कि लक्षित निवेश उत्पादकता अंतर को पाटने के लिए नहीं किए जाते।

कम समस्या यह नहीं है कि कुछ बहुराष्ट्रीय कंपनियाँ AI बौद्धिक संपदा और हार्डवेयर एकीकरण पर नियंत्रण कर रही हैं। जब तक भारत मौजूदा प्रतिस्पर्धा नीति ढांचे के तहत प्रतिस्पर्धा विरोधी उपायों को सक्रिय रूप से तैयार नहीं करता, बाजार विकृतियाँ निर्भरता को बढ़ा सकती हैं।

दक्षिण कोरिया से सबक: एक तुलनात्मक आधार

भारत दक्षिण कोरिया के अनुभव से मूल्यवान सबक ले सकता है। 2018 में, सियोल ने AI-सक्षम तकनीकों जैसे सेमीकंडक्टर के लिए घरेलू R&D पर ध्यान केंद्रित करते हुए $8 बिलियन की राष्ट्रीय AI रणनीति शुरू की। 2023 तक छोटे फर्मों में AI अपनाने की दर 52% से ऊपर चली गई, जो स्मार्ट सिस्टम और कौशल विकास कार्यक्रमों तक सब्सिडी वाले पहुँच के कारण हुआ। इसके विपरीत, भारत में, स्किल इंडिया जैसी व्यापक योजनाओं के तहत कौशल विकास के प्रयास बिखरे हुए हैं, जो व्यापार प्रक्रियाओं में AI एकीकरण पर एकीकृत ध्यान की कमी का सामना कर रहे हैं।

वैश्विक दौड़ रणनीतिक रूप से असमान है। दक्षिण कोरिया की AI R&D में समन्वित सार्वजनिक-निजी भागीदारी पर जोर देना भारत की विखंडित PLI प्रोत्साहनों पर निर्भरता के विपरीत है, जहाँ राज्य स्तर पर कार्यान्वयन चिंताजनक रूप से भिन्न है।

प्रारंभिक MCQs

• प्रश्न 1: NITI Aayog की #AIforAll रणनीति के तहत, AI एकीकरण के लिए किन पाँच क्षेत्रों को प्राथमिकता दी गई?
  उत्तर: स्वास्थ्य सेवा, कृषि, शिक्षा, स्मार्ट शहर, स्मार्ट गतिशीलता।
• प्रश्न 2: भारत सेमीकंडक्टर मिशन (ISM) का उद्देश्य घरेलू सेमीकंडक्टर पारिस्थितिकी तंत्र का विकास करना है। इसका वित्तीय आवंटन क्या है?
  उत्तर: ₹76,000 करोड़।

मुख्य प्रश्न

प्रश्न: आलोचनात्मक रूप से मूल्यांकन करें कि क्या भारत की वर्तमान AI नीतियाँ AI को व्यापार वृद्धि के लिए उत्प्रेरक के रूप में उपयोग करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढाँचे और नियामक चुनौतियों को पर्याप्त रूप से संबोधित करती हैं।