विकसित भारत के लिए एआई: ₹200 अरब का अवसर और एक महत्वपूर्ण शासन परीक्षण

17 सितंबर, 2025 को, NITI Aayog ने अपने फ्रंटियर टेक हब के तहत दो महत्वाकांक्षी पहलों का अनावरण किया — विकसित भारत के लिए एआई रोडमैप और NITI फ्रंटियर टेक रिपॉजिटरी। ये कार्यक्रम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को भारत की आर्थिक वृद्धि के लिए एक परिवर्तनकारी इंजन के रूप में देखने के वादे पर आधारित हैं, जो स्वास्थ्य सेवा से लेकर राष्ट्रीय सुरक्षा तक के क्षेत्रों में रणनीतिक सुधारों को लक्षित करता है। इसका लक्ष्य साहसी है: 2047 तक सभी जिलों में एआई-सहायता प्राप्त तकनीकों को मुख्यधारा में लाना और भारत को वैश्विक तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र में एक एआई शक्ति के रूप में स्थापित करना।

परिचित पैटर्न को तोड़ना: पायलट परियोजनाओं से राष्ट्रीय एआई रणनीति की ओर

भारत में एआई पहलें अक्सर पायलट परियोजना के पाताल में फंसी रहती हैं — लॉन्च के चरण में महत्वाकांक्षी लेकिन प्रभावी रूप से कभी नहीं बढ़ाई जातीं। विकसित भारत के लिए एआई रोडमैप को एक नई दिशा देने वाला बनाता है इसका स्पष्ट ध्यान जिला स्तर पर मुख्यधारा बनाने पर, जो केवल शहरी केंद्रों और कॉर्पोरेट निवेशों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय समावेशिता को संबोधित करता है। जनरेटिव एआई के एकीकरण के साथ अनुसंधान और विकास (R&D) में, यह रोडमैप क्रमिक सुधारों से कूदने वाली नवाचार की ओर भी ध्यान केंद्रित करता है, जो 'मेक इन इंडिया' एजेंडे की गूंज है लेकिन फैक्ट्रियों के बजाय बौद्धिक पूंजी को लक्षित करता है।

इसी प्रकार, फ्रंटियर टेक रिपॉजिटरी एक नया तंत्र प्रस्तुत करता है: 200+ उपयोग के मामलों का प्रदर्शन जो पहले से ही राज्यों, स्टार्टअप्स और गैर-लाभकारी संगठनों द्वारा कृषि और स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों में लागू किए गए हैं। इसे फ्रंटियर 50 पहल द्वारा समर्थन प्राप्त है, जिसका लक्ष्य 50 आकांक्षात्मक जिलों या ब्लॉकों में इन फ्रंटियर तकनीकों को लागू करने में सहायता करना है — यह एआई अपनाने को आकांक्षात्मक जिलों की कार्यक्रम (ADP) जैसे चल रहे योजनाओं से जोड़ने का स्पष्ट प्रयास है। रिपॉजिटरी तकनीक-आधारित परिणामों में उत्कृष्टता के लिए राज्यों के लिए NITI फ्रंटियर टेक इम्पैक्ट अवार्ड्स की स्थापना करके प्रतिस्पर्धात्मक शासन पारिस्थितिकी तंत्र की दिशा में भी महत्वपूर्ण कदम उठाती है।

दृष्टि के पीछे की मशीनरी

संस्थागत स्तर पर, NITI Aayog ने अपने रोडमैप को मौजूदा ढांचों जैसे इंडिया एआई मिशन से जोड़ा है। इसका ध्यान डिजिटल बुनियादी ढांचे के विस्तार पर है — जिसमें क्लाउड कंप्यूटिंग, रोबोटिक्स परीक्षण क्षेत्र और एआई कंप्यूटिंग शक्ति शामिल है — जो सूचना प्रौद्योगिकी पर स्थायी समिति द्वारा 2023 की रिपोर्ट में किए गए प्रस्तावों के साथ निकटता से मेल खाता है। इस बुनियादी ढांचे के धक्का के साथ डेटा शासन पर जोर दिया गया है। रोडमैप क्षेत्र-विशिष्ट डेटा ग्रिड और एआई कोष के विस्तार की मांग करता है, जो सुरक्षित और सहमति आधारित डेटा साझा करने के लिए एक राष्ट्रीय मंच है, जो डेटा प्रोटेक्शन एक्ट, 2023 जैसे कानूनों के तहत गोपनीयता सुरक्षा के महत्वपूर्ण महत्व को रेखांकित करता है।

हालांकि, इस मशीनरी को क्रियान्वित करना व्यावहारिक प्रश्न उठाता है। दस्तावेज़ कौशल विकास कार्यक्रमों का प्रस्ताव करता है, जैसे एआई ओपन यूनिवर्सिटी, उद्योग प्रमाणन, और प्रवासी प्रतिभा को आकर्षित करने के लिए फैलोशिप। फिर भी, एआई कार्य बल जैसे विशेष निकायों से इनपुट के बिना या ₹200 अरब के इंडिया एआई मिशन के भीतर एक स्पष्ट बजट विभाजन के बिना, कार्यान्वयन जोखिम काफी बड़ा बना रहता है। केवल प्रमाणन कार्यक्रम उच्च मांग वाले क्षेत्रों जैसे रोबोटिक्स, चिप डिजाइन, और बायोइनफॉर्मेटिक्स में अंतराल को नहीं भरेंगे।

डेटा हमें क्या बताता है — और क्या नहीं

प्रक्षिप्त आंकड़े चौंकाने वाले हैं। एआई से केवल विनिर्माण में 2035 तक $85–100 अरब के उत्पादकता लाभ मिलने की उम्मीद है और फार्मास्यूटिकल्स में दवा खोज के समय को 80% तक कम कर सकता है। ये अनुमान, जो उद्योग अध्ययनों से भारी रूप से उद्धृत किए जाते हैं, अधिकतर उत्तर तारे के रूप में काम करते हैं न कि निश्चित मील के पत्थर के रूप में। भारत के पिछले संघर्षों ने नवाचार-आधारित उद्योगों को बनाए रखने में, जैसे कि कर छूट के बावजूद सेमी-कंडक्टर विनिर्माण में धीमी प्रगति, एक चेतावनी का संदर्भ प्रदान किया है।

बैंकिंग एक और उदाहरण है जिसमें चयनात्मक आशावाद है। एआई 2035 तक $50–55 अरब का योगदान कर सकता है, विशेष रूप से धोखाधड़ी पहचान और बैक-ऑफिस दक्षता को मजबूत करके। लेकिन विरासत आईटी सिस्टम की निरंतरता — जिसे भारत के फाइनेंशियल सेक्टर असेसमेंट प्रोग्राम (FSAP) में एक बाधा के रूप में पहचाना गया है — अपनाने के समयसीमा को कमजोर करती है। रोडमैप में क्षेत्रवार एआई तैयारी ऑडिट की अनुपस्थिति इन शीर्षक आंकड़ों पर संदेह उठाती है।

असुविधाजनक प्रश्न: कार्यान्वयन और शासन के अंतराल

NITI Aayog की दृष्टि से स्पष्ट रूप से अनुपस्थित एक योजना है जो पारिस्थितिकी तंत्र की कमियों को संबोधित करती है जो इसकी महत्वाकांक्षाओं को बाधित कर सकती हैं। इनमें से सबसे महत्वपूर्ण है राज्य क्षमता का मुद्दा। जबकि फ्रंटियर 50 पहल आकांक्षात्मक जिलों को लक्षित करती है, राज्य स्तर पर शासन की असमान गुणवत्ता परिणामों को गंभीर रूप से विकृत कर सकती है। तमिलनाडु जैसे राज्य सक्रिय रूप से शासन में एआई को एकीकृत कर रहे हैं, जबकि अन्य डिजिटल साक्षरता मानकों में पीछे हैं।

एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह और साइबर सुरक्षा के चारों ओर नैतिक दुविधाएँ भी गहराई से विचार करने की आवश्यकता रखती हैं। चिंताजनक रूप से, न तो रोडमैप एआई ऑडिटिंग या सैंडबॉक्स परीक्षण के लिए नियामक ढांचे को पर्याप्त रूप से स्पष्ट करता है, हालांकि यूरोपीय संघ के एआई अधिनियम जैसे महत्वपूर्ण उदाहरण हैं। संस्थानों के बीच समन्वय के अंतर — जो भारत के गोपनीयता और साइबर सुरक्षा कानूनों की विखंडित दृष्टिकोण में स्पष्ट हैं — एआई तैनाती के विस्तार के साथ बढ़ सकते हैं।

दक्षिण कोरिया के एआई कूद से सबक

दक्षिण कोरिया एक आकर्षक विरोधाभास प्रस्तुत करता है। 2020 में शुरू की गई अपनी एआई राष्ट्रीय रणनीति के तहत, सरकार ने पांच वर्षों में $2 अरब की प्रतिबद्धता की, जिसमें विशेष लक्ष्य शामिल हैं: 1,000 उद्यमों में एआई अपनाना, 30 समर्पित एआई स्नातकोत्तर स्कूलों की स्थापना, और जनरेटिव एआई में निवेश करने वाले SMEs के लिए प्रत्यक्ष सब्सिडी। जबकि NITI का रोडमैप कौशल विकास कार्यक्रमों पर चर्चा करता है, इसकी स्पष्टता दक्षिण कोरिया की केंद्रित संस्थागत प्रतिबद्धताओं की तुलना में फीकी है। इसके अलावा, दक्षिण कोरिया ने अपनी रणनीति रोलआउट में क्षेत्रीय सरकारों को शामिल किया, जो एक मॉडल है जिसे भारत को अपनाना चाहिए ताकि शहरी केंद्रों में सीमित सफलताओं से बचा जा सके।

प्रिलिम्स अभ्यास प्रश्न

• प्रश्न 1: इंडिया एआई मिशन निम्नलिखित में से किस बुनियादी ढांचे के विकास पर ध्यान केंद्रित करता है?
• A) रोबोटिक्स परीक्षण क्षेत्र
• B) एआई-अनुकूलित क्लाउड सेवाएँ
• C) क्षेत्र-विशिष्ट डेटा ग्रिड
• D) उपरोक्त सभी

सही उत्तर: D) उपरोक्त सभी

• प्रश्न 2: एआई कोष निम्नलिखित में से किस चुनौती को संबोधित करने के लिए है?
• A) एल्गोरिदम विकास
• B) सुरक्षित और सहमति आधारित डेटा साझा करना
• C) रोबोटिक्स उद्योग का विस्तार
• D) अंतरराष्ट्रीय एआई सहयोग

सही उत्तर: B) सुरक्षित और सहमति आधारित डेटा साझा करना

मेन्स अभ्यास प्रश्न

प्रश्न: आलोचनात्मक रूप से मूल्यांकन करें कि क्या भारत का विकसित भारत के लिए एआई रोडमैप कुशल मानव संसाधन, डेटा शासन, और नैतिक नियमन में संरचनात्मक सीमाओं को संबोधित करता है जो समावेशी एआई विस्तार में बाधा डालते हैं।