भारत के जीडीपी मापन को तात्कालिक पुनर्संरचना की आवश्यकता
भारत के जीडीपी के आधार वर्ष को 2011–12 से 2022–23 में बदलने की प्रस्तावित प्रक्रिया, जो 2026 में लागू होने वाली है, एक स्पष्ट सत्य की देर से पहचान है — वर्तमान जीडीपी ढांचा बदलती अर्थव्यवस्था की वास्तविकताओं को सही तरीके से मापने में असफल है। अनौपचारिक क्षेत्र में संरचनात्मक बदलाव से लेकर गिग प्लेटफार्मों के उदय तक, जीडीपी आकलन में खामियां न केवल विधिक जड़ता को दर्शाती हैं, बल्कि व्यापक शासन संबंधी चुनौतियों को भी उजागर करती हैं। इस पुनर्संरचना को केवल सतही सुधारों से आगे बढ़कर अनौपचारिक, डिजिटल और सेवा-आधारित आर्थिक गतिविधियों की प्रणालीगत उपेक्षा को संबोधित करना चाहिए।
संस्थागत परिदृश्य
भारत में जीडीपी मापन का कार्य केंद्रीय सांख्यिकी कार्यालय (CSO) द्वारा सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय (MoSPI) के अधीन किया जाता है। प्रशासनिक डेटाबेस, विशेष रूप से MCA-21 कॉर्पोरेट फाइलिंग पर अत्यधिक निर्भरता ने महत्वपूर्ण विकृतियों को जन्म दिया है। यह विधि, जबकि औद्योगिक क्षेत्र के लिए मजबूत है, सूक्ष्म, अनौपचारिक और गैर-कॉर्पोरेट संस्थाओं को ध्यान में नहीं रखती। इसके अलावा, जबकि संयुक्त राष्ट्र सांख्यिकी आयोग जैसे अंतरराष्ट्रीय दिशानिर्देश हर पांच वर्ष में आधार वर्षों को संशोधित करने की सिफारिश करते हैं, भारत का अंतिम अपडेट 2011–12 का है, जिससे डेटा पुराना हो गया है।
2026 में प्रस्तावित परिवर्तनों में वार्षिक जीडीपी संकलन में सीधे आपूर्ति और उपयोग तालिकाओं (SUTs) को शामिल करना है ताकि विसंगतियों को कम किया जा सके। प्रणाली अद्यतन सर्वेक्षणों, जैसे 2022–23 और 2023–24 के घरेलू उपभोक्ता व्यय सर्वेक्षणों से भी डेटा प्राप्त करने की योजना बना रही है, जबकि जीएसटी रिकॉर्ड और ई-वाहन पंजीकरण डेटा जैसे प्रशासनिक डेटाबेस का उपयोग किया जाएगा। लेकिन ये उपाय, जबकि आशाजनक हैं, स्थापित सीमाओं का सामना करना होगा।
साक्ष्य के साथ तर्क
पुराना आधार वर्ष: 2011–12 पर आधारित बेंचमार्क अब भारत की आर्थिक संरचना को नहीं दर्शाता है। डिजिटलीकरण, सेवाओं की तीव्र वृद्धि (जो जीडीपी का 61.5% है), और महामारी के बाद के बदलावों को ध्यान में रखते हुए पुनः संतुलन बनाना अनिवार्य है। NSSO का डेटा COVID के बाद गिग नौकरियों में महत्वपूर्ण वृद्धि को दर्शाता है, फिर भी जीडीपी के माप इन गतिशील श्रम बाजार को नजरअंदाज करते हैं।
अनौपचारिक क्षेत्र की दृष्टिहीनता: भारत की लगभग आधी कार्यबल अनौपचारिक रूप से कार्यरत है, फिर भी जीडीपी के आकलन कॉर्पोरेट फाइलिंग पर अत्यधिक निर्भर हैं, जो इन श्रमिकों को बाहर रखती हैं। जीएसटी सुधारों ने पारंपरिक अनौपचारिक सेटअप को बाधित किया, फिर भी NSSO के 2011–12 के सर्वेक्षण अभी भी जीडीपी गणनाओं के लिए मान्यताएँ हैं। MoSPI की MCA-21 फाइलिंग पर निर्भरता, जो बड़े फर्मों को असमान रूप से कवर करती है जबकि निष्क्रिय शेल कंपनियों को भी शामिल करती है, अनौपचारिक क्षेत्र की उपेक्षा को और भी स्पष्ट करती है।
रोजगार-विकास का असंगति: भारत के जीडीपी ढांचे की एक प्रमुख आलोचना यह है कि यह नौकरी सृजन के रुझानों को नहीं दर्शाता है। हाल के वर्षों में 6–7% की उच्च जीडीपी वृद्धि दर के बावजूद, श्रम बाजार में विस्तार स्थिर रहा है, विशेष रूप से विनिर्माण जैसे क्षेत्रों में। यह विसंगति आंशिक रूप से विधि के कारण है, जिसमें रोजगार-गहन गतिविधियों पर अपर्याप्त ध्यान शामिल है।
सेवाओं का कमजोर मापन: सेवा क्षेत्र — भारत की आर्थिक रीढ़ — का मापन अपर्याप्त है। उदाहरण के लिए, डिजिटल सेवाएं, स्वास्थ्य, और देखभाल का काम या तो कम प्रतिनिधित्वित हैं या शामिल नहीं हैं। वैश्विक तुलनात्मक मानक, जैसे कि यूके का ढांचा देखभाल अर्थव्यवस्था के योगदान की गणना करने के लिए, भारत के लिए अमूर्त चीजों को ट्रैक करने में अंतर को दर्शाते हैं।
COVID के बाद के संरचनात्मक परिवर्तन: महामारी से प्रभावित छोटे फर्मों, साथ ही गिग और प्लेटफार्म कार्य के विस्तार ने भारत के जीडीपी में कोई स्थान नहीं पाया है। विधि अभी भी पूर्व-महामारी गतिशीलता को मानती है, जिससे गलत आर्थिक चित्रण बनता है।
विपरीत कथा
एक बड़े पुनर्संरचना के विरोधियों का तर्क है कि जीडीपी मापन, स्वभाव से, बारीकियों को पकड़ने के बजाय सरलता को प्राथमिकता देता है। एक व्यापक ढांचा अत्यधिक जटिलता को पेश कर सकता है, जिससे डेटा के वितरण में देरी हो सकती है। इसके अलावा, आलोचकों का कहना है कि डिजिटल लेनदेन जैसे वैकल्पिक डेटा स्रोतों पर अत्यधिक निर्भरता का जोखिम है, विशेष रूप से भारत की असमान डिजिटल साक्षरता और अवसंरचना की खामियों को देखते हुए। 2022 का घरेलू उपभोक्ता व्यय सर्वेक्षण, जो 2026 के संशोधन के लिए एक प्रमुख डेटा आधार है, में उल्लेखनीय देरी हुई, जिससे कार्यान्वयन समयसीमा और सर्वेक्षण की विश्वसनीयता के बारे में चिंताएं उठी हैं।
जीडीपी संशोधनों के राजनीतिकरण के बारे में भी एक वैध चिंता है। इतिहास में ऐसे उदाहरण भरे पड़े हैं जहाँ विधि या आधार वर्षों में बदलाव को संदेह की दृष्टि से देखा गया है — चाहे विकास दर को बढ़ाने के लिए हो या वर्तमान राजनीतिक शासन को विश्वसनीयता देने के लिए। एक विकासशील अर्थव्यवस्था के लिए, विधि में निरंतरता उतनी ही महत्वपूर्ण है जितनी कि सटीकता।
अंतरराष्ट्रीय दृष्टिकोण
जर्मनी का जीडीपी ढांचा एक तेज विपरीत प्रस्तुत करता है। जर्मनी का संघीय सांख्यिकी कार्यालय क्षेत्रीय उत्पादन की गणना के लिए उपग्रह चित्रण और वास्तविक समय की बिजली खपत डेटा का उपयोग करता है, जिससे आर्थिक जीवंतता को अधिक बारीकी से पकड़ता है। इसके विपरीत, भारत अभी भी सर्वेक्षण पर अत्यधिक निर्भर है, जिसमें डेटा संग्रह में महत्वपूर्ण समय अंतराल हैं। इसके अलावा, जर्मनी की रिपोर्टिंग में जीवन की गुणवत्ता के अमूर्त पहलुओं जैसे चिकित्सा प्रगति और शैक्षणिक परिणामों को शामिल किया जाता है, जहाँ भारत के सेवा क्षेत्र के आंकड़े कमजोर हैं।
मूल्यांकन
भारत का जीडीपी संशोधन एक अलग तकनीकी प्रक्रिया नहीं है — यह आर्थिक शासन को समकालीन बनाने का एक अवसर है। अनौपचारिक क्षेत्र की उपेक्षाओं, महामारी के बाद के विकृतियों, और डिजिटल अर्थव्यवस्था की दृष्टिहीनताओं को संबोधित किए बिना, जीडीपी नीति निर्माण के लिए एक भ्रामक उपकरण बन सकता है। इस पुनर्संरचना की सफलता MoSPI की क्षमता पर निर्भर करती है कि वह अलग-अलग डेटा सेट्स से बाहर निकलकर वैकल्पिक संकेतकों को एक बहुआयामी ढांचे में एकीकृत कर सके।
वास्तविक अगले कदमों में बारीक सर्वेक्षणों को प्राथमिकता देना, वास्तविक समय डेटा संग्रह के लिए अवसंरचना में निवेश करना (जैसे, कृषि के लिए उपग्रह डेटा), और विधि की आवधिक समीक्षाओं को संस्थागत बनाना शामिल हैं। उतना ही महत्वपूर्ण है कि जीडीपी के माप को राजनीतिक प्रभाव से सुरक्षित रखा जाए — एक स्वतंत्र सांख्यिकी आयोग विधि की अखंडता और सार्वजनिक विश्वास सुनिश्चित कर सकता है।
प्रारंभिक परीक्षा के प्रश्न
- प्रश्न 1: भारत में जीडीपी डेटा संकलन का मुख्य प्रबंधन कौन सा एजेंसी करती है?
(a) NITI Aayog
(b) भारतीय रिजर्व बैंक (RBI)
(c) केंद्रीय सांख्यिकी कार्यालय (CSO)
(d) आर्थिक मामलों का मंत्रालय - प्रश्न 2: भारत के जीडीपी का कितना प्रतिशत सेवा क्षेत्र को दिया जाता है?
(a) 45%
(b) 55%
(c) 61.5%
(d) 70%
मुख्य परीक्षा का प्रश्न
प्रश्न: “भारत के जीडीपी आधार वर्ष की विधि में प्रस्तावित संशोधनों का आलोचनात्मक मूल्यांकन करें जो इसके मापन में संरचनात्मक खामियों को संबोधित करते हैं। ये संशोधन नीति निर्माण और वित्तीय शासन में विकृतियों को ठीक करने में किस हद तक सक्षम हो सकते हैं?”